Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Au fil du temps, une �norme quantit� de donn�es est accumul�e. L'extraction d'informations est l'un des processus qui prend le plus de temps, car elle varie consid�rablement en fonction des besoins de l'utilisateur . Lesdiff�rentes approches du data mining sont utilis�es pour compiler les donn�es pertinentes et lespr�senter de mani�re digeste aux utilisateurs finaux . Leregroupement et la classification sont deux techniques d'exploration de donn�es utilis�es pour d�couvrir des mod�les et des id�es in�dits.Ce r�sum� traite de l'utilisation des techniques d'exploration de donn�es, en particulier le regroupement et la classification, pour extraire des informations pertinentes � partir de donn�es accumul�es. Il souligne l'importance de la s�lection d'un algorithme de regroupement appropri� et pr�sente le concept d'utilisation d'un algorithme g�n�tique pour am�liorer la m�thode de regroupement des k-moyennes. La m�thode propos�e vise � optimiser le processus de regroupement et d�montre son efficacit� au moyen d'un test bas� sur un sc�nario. Le r�sum� conclut en sugg�rant des recherches futures pour optimiser davantage l'algorithme k-means � l'aide de diverses m�thodes �volutionnaires.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Franz�sisch. N� de r�f. du vendeur 9786206931140

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Optimisation du regroupement k-means � l'aide d'un algorithme g�n�tique

Gaurav Dwivedi

Edit� par Editions Notre Savoir, 2023

ISBN 10 : 6206931145 ISBN 13 : 9786206931140

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Au fil du temps, une �norme quantit� de donn�es est accumul�e. L'extraction d'informations est l'un des processus qui prend le plus de temps, car elle varie consid�rablement en fonction des besoins de l'utilisateur . Lesdiff�rentes approches du data mining sont utilis�es pour compiler les donn�es pertinentes et lespr�senter de mani�re digeste aux utilisateurs finaux . Leregroupement et la classification sont deux techniques d'exploration de donn�es utilis�es pour d�couvrir des mod�les et des id�es in�dits.Ce r�sum� traite de l'utilisation des techniques d'exploration de donn�es, en particulier le regroupement et la classification, pour extraire des informations pertinentes � partir de donn�es accumul�es. Il souligne l'importance de la s�lection d'un algorithme de regroupement appropri� et pr�sente le concept d'utilisation d'un algorithme g�n�tique pour am�liorer la m�thode de regroupement des k-moyennes. La m�thode propos�e vise � optimiser le processus de regroupement et d�montre son efficacit� au moyen d'un test bas� sur un sc�nario. Le r�sum� conclut en sugg�rant des recherches futures pour optimiser davantage l'algorithme k-means � l'aide de diverses m�thodes �volutionnaires. N� de r�f. du vendeur 9786206931140

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