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Synopsis
Ao longo do tempo, acumula-se uma enorme quantidade de dados. A extração de informação é um dos processos mais demorados, porque varia muito em função dasnecessidades do utilizador . As várias abordagens da prospeção de dados são utilizadas para compilar dados relevantes e apresentá-los de uma forma digerível para os utilizadores finais. Oagrupamento e a classificação são duas técnicas de extração de dados utilizadas para descobrir padrões e conhecimentos nunca antes vistos.Este resumo discute a utilização de técnicas de extração de dados, especificamente o agrupamento e a classificação, para extrair informações relevantes de dados acumulados. Destaca a importância de selecionar um algoritmo de agrupamento adequado e introduz o conceito de utilização de um algoritmo genético para melhorar o método de agrupamento k-means. O método proposto visa otimizar o processo de agrupamento e demonstra a sua eficácia através de um teste baseado em cenários. O resumo conclui sugerindo investigação futura para otimizar ainda mais o algoritmo k-means utilizando vários métodos evolutivos.
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Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético
Edité par
Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10 : 6206931153
ISBN 13 : 9786206931157
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Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético
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Edições Nosso Conhecimento Dez 2023, 2023
ISBN 10 : 6206931153
ISBN 13 : 9786206931157
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Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético
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Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10 : 6206931153
ISBN 13 : 9786206931157
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ao longo do tempo, acumula-se uma enorme quantidade de dados. A extração de informação é um dos processos mais demorados, porque varia muito em função dasnecessidades do utilizador . As várias abordagens da prospeção de dados são utilizadas para compilar dados relevantes e apresentá-los de uma forma digerível para os utilizadores finais. Oagrupamento e a classificação são duas técnicas de extração de dados utilizadas para descobrir padrões e conhecimentos nunca antes vistos.Este resumo discute a utilização de técnicas de extração de dados, especificamente o agrupamento e a classificação, para extrair informações relevantes de dados acumulados. Destaca a importância de selecionar um algoritmo de agrupamento adequado e introduz o conceito de utilização de um algoritmo genético para melhorar o método de agrupamento k-means. O método proposto visa otimizar o processo de agrupamento e demonstra a sua eficácia através de um teste baseado em cenários. O resumo conclui sugerindo investigação futura para otimizar ainda mais o algoritmo k-means utilizando vários métodos evolutivos. N° de réf. du vendeur 9786206931157
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Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético
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Edições Nosso Conhecimento Dez 2023, 2023
ISBN 10 : 6206931153
ISBN 13 : 9786206931157
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Ao longo do tempo, acumula-se uma enorme quantidade de dados. A extração de informação é um dos processos mais demorados, porque varia muito em função dasnecessidades do utilizador . As várias abordagens da prospeção de dados são utilizadas para compilar dados relevantes e apresentá-los de uma forma digerível para os utilizadores finais. Oagrupamento e a classificação são duas técnicas de extração de dados utilizadas para descobrir padrões e conhecimentos nunca antes vistos.Este resumo discute a utilização de técnicas de extração de dados, especificamente o agrupamento e a classificação, para extrair informações relevantes de dados acumulados. Destaca a importância de selecionar um algoritmo de agrupamento adequado e introduz o conceito de utilização de um algoritmo genético para melhorar o método de agrupamento k-means. O método proposto visa otimizar o processo de agrupamento e demonstra a sua eficácia através de um teste baseado em cenários. O resumo conclui sugerindo investigação futura para otimizar ainda mais o algoritmo k-means utilizando vários métodos evolutivos.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786206931157
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