Articles liés à Classificatori di apprendimento automatico e ensemble...

Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori: miglioramento della classificazione della copertura del suolo - Couverture souple

Taha, Lamyaa; Ibrahim, Rania; Mandouh, Asmaa

 
9786206998464: Classificatori di apprendimento automatico e ensemble di classificatori: miglioramento della classificazione della copertura del suolo
Couverture souple
ISBN 10 : 6206998460 ISBN 13 : 9786206998464
Editeur : Edizioni Sapienza, 2023

Synopsis

Esistono numerosi algoritmi di apprendimento automatico (ML) per classificare la copertura e l'uso del suolo. In questo libro ci concentriamo sui metodi relativamente maturi (sette metodi): macchine a vettore di supporto (SVM), alberi decisionali (DT), reti neurali artificiali, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting e Random forest (RF).La raccolta accurata e tempestiva di informazioni sull'uso e la copertura del suolo urbano è fondamentale per molti aspetti dello sviluppo urbano e della protezione dell'ambiente.La classificazione accurata delle coperture del suolo rappresenta una sfida. Il miglioramento della classificazione della copertura del suolo è un tema molto sentito. È necessario per molte applicazioni come la mappatura dell'uso del suolo, il monitoraggio ambientale, la gestione delle risorse naturali, la pianificazione urbana, la gestione e il rilevamento dei cambiamenti. Sono stati studiati diversi metodi di ensample per combinare vari classificatori.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Edizioni Sapienza
Date d'édition
2023
Langue
italien
ISBN 10 
6206998460
ISBN 13 
9786206998464
Reliure
Broché
Nombre de pages
56
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible