Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: P. Vinoth KumarProf. P. Vinoth Kumar arbeitet als Assistenzprofessor am Nandha College of Technology, Tamilnadu, Indien. Er hat einen B.E. in ECE am Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, und einen M.E. in Power Electronics & Dri. N� de r�f. du vendeur 1328509888

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Deep Learning und IoT f�r personalisiertes Health Tracking

P. Vinoth Kumar

Edit� par Verlag Unser Wissen Dez 2023, 2023

ISBN 10 : 6207007832 ISBN 13 : 9786207007837

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In dieser Arbeit wird ein innovatives loT-System f�r die langfristige personalisierte �berwachung der von einer Person zu Hause ausgef�hrten Aktivit�ten vorgeschlagen. Das System integriert einen Wi-Fi-Wearable-Sensor und Techniken zur Merkmalsextraktion, um Informationen �ber eine Reihe von Aktivit�ten zu liefern, mit dem Ziel, anormale Verhaltensweisen abzuleiten. Der vorgestellte Ansatz wurde so konzipiert, dass er auf Systeme ausgeweitet werden kann, die mehrere Wearable-Sensoren ben�tigen, die Informationen auf personalisierte Weise liefern. Die Aktivit�tsklassifizierung wurde mit einer relativ kleinen Trainingsmenge durchgef�hrt. Dieses Ergebnis ist interessant, weil es die M�glichkeit aufzeigt, recht einfach verschiedene HAR-Systeme zu implementieren, die auf verschiedene Klassen von Problemen f�r Altersgruppen von Menschen kalibriert sind. Die vorgestellte Systemarchitektur nutzt die bordeigene Wi-Fi-Konnektivit�t und das Cloud-Computing, um eine st�ndige Aktualisierung des Netzwerks mit neuen Trainingss�tzen zu gew�hrleisten, wenn neue Nutzer hinzukommen. Zu diesem Zweck wird jedes vom Sensor erfasste Datenmuster an die Cloud �bertragen. Die entworfene Systemarchitektur �ffnet die T�r zu einem alternativen Ansatz, der den Einsatz von FPGA-Technologien f�r die Implementierung komplexer Signalverarbeitungssysteme nutzen k�nnte, um zu produzieren.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 64 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786207007837

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Deep Learning und IoT f�r personalisiertes Health Tracking

P. Vinoth Kumar

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2023

ISBN 10 : 6207007832 ISBN 13 : 9786207007837

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In dieser Arbeit wird ein innovatives loT-System f�r die langfristige personalisierte �berwachung der von einer Person zu Hause ausgef�hrten Aktivit�ten vorgeschlagen. Das System integriert einen Wi-Fi-Wearable-Sensor und Techniken zur Merkmalsextraktion, um Informationen �ber eine Reihe von Aktivit�ten zu liefern, mit dem Ziel, anormale Verhaltensweisen abzuleiten. Der vorgestellte Ansatz wurde so konzipiert, dass er auf Systeme ausgeweitet werden kann, die mehrere Wearable-Sensoren ben�tigen, die Informationen auf personalisierte Weise liefern. Die Aktivit�tsklassifizierung wurde mit einer relativ kleinen Trainingsmenge durchgef�hrt. Dieses Ergebnis ist interessant, weil es die M�glichkeit aufzeigt, recht einfach verschiedene HAR-Systeme zu implementieren, die auf verschiedene Klassen von Problemen f�r Altersgruppen von Menschen kalibriert sind. Die vorgestellte Systemarchitektur nutzt die bordeigene Wi-Fi-Konnektivit�t und das Cloud-Computing, um eine st�ndige Aktualisierung des Netzwerks mit neuen Trainingss�tzen zu gew�hrleisten, wenn neue Nutzer hinzukommen. Zu diesem Zweck wird jedes vom Sensor erfasste Datenmuster an die Cloud �bertragen. Die entworfene Systemarchitektur �ffnet die T�r zu einem alternativen Ansatz, der den Einsatz von FPGA-Technologien f�r die Implementierung komplexer Signalverarbeitungssysteme nutzen k�nnte, um zu produzieren. N� de r�f. du vendeur 9786207007837

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Deep Learning und IoT f�r personalisiertes Health Tracking

P. Vinoth Kumar (u. a.)

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2023

ISBN 10 : 6207007832 ISBN 13 : 9786207007837

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Deep Learning und IoT f�r personalisiertes Health Tracking - Couverture souple

Vinoth Kumar, P; Parthiban, S; Pradeep, S

R�sultats de recherche pour Deep Learning und IoT f�r personalisiertes Health Tracking

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Vinoth Kumar, P ; Parthiban, S ; Pradeep, S