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Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo.
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Miglioramento dell'immagine basato su tecniche indirette
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Edizioni Sapienza Jan 2024, 2024
ISBN 10 : 6207094662
ISBN 13 : 9786207094660
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Miglioramento dell immagine basato su tecniche indirette
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Edizioni Sapienza, 2024
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786207094660
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo. N° de réf. du vendeur 9786207094660
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Miglioramento dell'immagine basato su tecniche indirette
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Taschenbuch. Etat : Neu. Miglioramento dell'immagine basato su tecniche indirette | Wan Azani Mustafa (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207094660 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 128352234
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