OPTIMISATION DE LA COMPRESSION D'IMAGES FRACTALES PAR DES ALGORITHMES MÉTAHEURISTIQUES - Couverture souple
Synopsis
La récente croissance exponentielle des technologies de l'information et des appareils photo numériques a entraîné un afflux rapide d'images numériques. Les appareils photo numériques à haute résolution génèrent des images dont le stockage et la transmission nécessitent un temps de communication important. Dans le secteur des soins de santé, les modalités d'imagerie médicale telles que l'IRM et la tomographie assistée par ordinateur contribuent de manière significative au grand nombre d'images utilisées pour le diagnostic. La demande croissante d'une capacité de stockage étendue et d'une largeur de bande de communication efficace a conduit au développement de techniques de compression d'images. Ces techniques visent à représenter les images sous une forme compacte, réduisant ainsi le volume de données lors du stockage ou de la transmission sur les réseaux. La compression d'images fractales (FIC) se distingue comme une technique efficace. Malgré la capacité de la FIC à créer des fichiers hautement compressés qui se décomposent rapidement, il existe des défis à relever. Le compromis entre les temps de compression et de décompression, influencé par une contrainte de vitesse minimale, se traduit par des temps de compression plus longs. Pour résoudre ces problèmes, ce livre étudie les performances de divers algorithmes métaheuristiques afin d'améliorer l'efficacité de la compression de FIC.
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OPTIMISATION DE LA COMPRESSION D'IMAGES FRACTALES PAR DES ALGORITHMES MÉTAHEURISTIQUES
Edité par
Editions Notre Savoir Feb 2024, 2024
ISBN 10 : 620714581X
ISBN 13 : 9786207145812
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 132 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786207145812
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La récente croissance exponentielle des technologies de l'information et des appareils photo numériques a entraîné un afflux rapide d'images numériques. Les appareils photo numériques à haute résolution génèrent des images dont le stockage et la transmission nécessitent un temps de communication important. Dans le secteur des soins de santé, les modalités d'imagerie médicale telles que l'IRM et la tomographie assistée par ordinateur contribuent de manière significative au grand nombre d'images utilisées pour le diagnostic. La demande croissante d'une capacité de stockage étendue et d'une largeur de bande de communication efficace a conduit au développement de techniques de compression d'images. Ces techniques visent à représenter les images sous une forme compacte, réduisant ainsi le volume de données lors du stockage ou de la transmission sur les réseaux. La compression d'images fractales (FIC) se distingue comme une technique efficace. Malgré la capacité de la FIC à créer des fichiers hautement compressés qui se décomposent rapidement, il existe des défis à relever. Le compromis entre les temps de compression et de décompression, influencé par une contrainte de vitesse minimale, se traduit par des temps de compression plus longs. Pour résoudre ces problèmes, ce livre étudie les performances de divers algorithmes métaheuristiques afin d'améliorer l'efficacité de la compression de FIC.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786207145812
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Taschenbuch. Etat : Neu. OPTIMISATION DE LA COMPRESSION D'IMAGES FRACTALES PAR DES ALGORITHMES MÉTAHEURISTIQUES | Kanimozhi Rajasekaran (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207145812 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 128492279
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La récente croissance exponentielle des technologies de l'information et des appareils photo numériques a entraîné un afflux rapide d'images numériques. Les appareils photo numériques à haute résolution génèrent des images dont le stockage et la transmission nécessitent un temps de communication important. Dans le secteur des soins de santé, les modalités d'imagerie médicale telles que l'IRM et la tomographie assistée par ordinateur contribuent de manière significative au grand nombre d'images utilisées pour le diagnostic. La demande croissante d'une capacité de stockage étendue et d'une largeur de bande de communication efficace a conduit au développement de techniques de compression d'images. Ces techniques visent à représenter les images sous une forme compacte, réduisant ainsi le volume de données lors du stockage ou de la transmission sur les réseaux. La compression d'images fractales (FIC) se distingue comme une technique efficace. Malgré la capacité de la FIC à créer des fichiers hautement compressés qui se décomposent rapidement, il existe des défis à relever. Le compromis entre les temps de compression et de décompression, influencé par une contrainte de vitesse minimale, se traduit par des temps de compression plus longs. Pour résoudre ces problèmes, ce livre étudie les performances de divers algorithmes métaheuristiques afin d'améliorer l'efficacité de la compression de FIC. N° de réf. du vendeur 9786207145812
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