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Synopsis
"Scikit-Learn Mastery : Hands-On Machine Learning" est une exploration complète de la bibliothèque Scikit-Learn, offrant une plongée en profondeur dans les techniques d'apprentissage automatique. Le livre couvre tous les aspects, du prétraitement des données à la construction et à l'évaluation de modèles, en passant par des méthodes avancées telles que l'apprentissage d'ensemble et les réseaux neuronaux. Il s'agit d'un guide pratique qui fournit aux lecteurs les outils nécessaires pour mettre en œuvre, évaluer et optimiser efficacement les modèles d'apprentissage automatique. Avec des tutoriels étape par étape et des exemples du monde réel, ce livre est conçu pour équiper les professionnels et les passionnés avec les compétences nécessaires pour exploiter la puissance de l'apprentissage automatique dans leurs projets.
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Scikit-Learn Mastery : Apprentissage machine pratique
Edité par
OmniScriptum|Editions Notre Savoir, 2024
ISBN 10 : 6207385004
ISBN 13 : 9786207385003
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 1582947406
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Scikit-Learn Mastery : Apprentissage machine pratique
Edité par
Editions Notre Savoir Apr 2024, 2024
ISBN 10 : 6207385004
ISBN 13 : 9786207385003
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786207385003
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Scikit-Learn Mastery : Apprentissage machine pratique
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Scikit-Learn Mastery : Hands-On Machine Learning' est une exploration complète de la bibliothèque Scikit-Learn, offrant une plongée en profondeur dans les techniques d'apprentissage automatique. Le livre couvre tous les aspects, du prétraitement des données à la construction et à l'évaluation de modèles, en passant par des méthodes avancées telles que l'apprentissage d'ensemble et les réseaux neuronaux. Il s'agit d'un guide pratique qui fournit aux lecteurs les outils nécessaires pour mettre en oeuvre, évaluer et optimiser efficacement les modèles d'apprentissage automatique. Avec des tutoriels étape par étape et des exemples du monde réel, ce livre est conçu pour équiper les professionnels et les passionnés avec les compétences nécessaires pour exploiter la puissance de l'apprentissage automatique dans leurs projets. N° de réf. du vendeur 9786207385003
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Scikit-Learn Mastery : Apprentissage machine pratique
Edité par
Editions Notre Savoir Apr 2024, 2024
ISBN 10 : 6207385004
ISBN 13 : 9786207385003
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -'Scikit-Learn Mastery : Hands-On Machine Learning' est une exploration complète de la bibliothèque Scikit-Learn, offrant une plongée en profondeur dans les techniques d'apprentissage automatique. Le livre couvre tous les aspects, du prétraitement des données à la construction et à l'évaluation de modèles, en passant par des méthodes avancées telles que l'apprentissage d'ensemble et les réseaux neuronaux. Il s'agit d'un guide pratique qui fournit aux lecteurs les outils nécessaires pour mettre en ¿uvre, évaluer et optimiser efficacement les modèles d'apprentissage automatique. Avec des tutoriels étape par étape et des exemples du monde réel, ce livre est conçu pour équiper les professionnels et les passionnés avec les compétences nécessaires pour exploiter la puissance de l'apprentissage automatique dans leurs projets.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786207385003
Quantité disponible : 2 disponible(s)
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Scikit-Learn Mastery : Apprentissage machine pratique (French Edition)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
paperback. Etat : New. New. book. N° de réf. du vendeur ERICA82362073850046
Quantité disponible : 1 disponible(s)