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Analisi del sentiment basata su aspetti per il centro ecologico di Odisha: Un caso di studio su Konark - Couverture souple
Synopsis
Nell'ambito degli obiettivi globali sostenibili, la crescita economica è una delle principali sfide che ogni parte del mondo deve affrontare. L'Odisha, uno degli Stati orientali in via di sviluppo dell'India, possiede molti luoghi turistici noti che possono contribuire alla generazione di reddito e alla crescita economica. Di recente, il governo ha pianificato di trasformare alcuni luoghi turistici in "centri di eco-ritiro", in modo da attirare un maggior numero di turisti in questi luoghi. Per raggiungere questo obiettivo, il feedback dei turisti deve essere analizzato a fondo, in modo da migliorare la qualità del servizio e la crescita del settore turistico. In questo contesto, viene proposto un framework di sentiment analysis basato sugli aspetti, basato sulle recensioni di Google map fornite dai turisti sulla località turistica di Konark. Inizialmente, le recensioni online vengono analizzate utilizzando Selenium. Successivamente, viene proposto un metodo di apprendimento per trasferimento che utilizza e mette a punto il modello BERT. Le prestazioni vengono confrontate con quelle di altri modelli all'avanguardia. Inoltre, per migliorare la velocità di scraping delle recensioni, viene proposto un algoritmo di aggregazione incrementale delle recensioni (IRA). Per una migliore comprensione degli aspetti, si propone anche l'apprendimento a breve termine e a pochi scatti con GPT3. Infine, viene sviluppata un'applicazione web-based per automatizzare le attività.
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Analisi del sentiment basata su aspetti per il centro ecologico di Odisha
Edité par
Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10 : 6207529537
ISBN 13 : 9786207529537
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Panigrahi NiranjanIl dott. Niranjan Panigrahi ha completato il suo M.Tech in Computer Science & Engineering presso il NIT, Rourkela, India nel 2009 e il dottorato di ricerca presso il NIT, Rourkela, India nel 2017. Attualmente lavora. N° de réf. du vendeur 1660041148
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Analisi del sentiment basata su aspetti per il centro ecologico di Odisha
Edité par
Edizioni Sapienza Mai 2024, 2024
ISBN 10 : 6207529537
ISBN 13 : 9786207529537
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786207529537
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Analisi del sentiment basata su aspetti per il centro ecologico di Odisha : Un caso di studio su Konark
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nell'ambito degli obiettivi globali sostenibili, la crescita economica è una delle principali sfide che ogni parte del mondo deve affrontare. L'Odisha, uno degli Stati orientali in via di sviluppo dell'India, possiede molti luoghi turistici noti che possono contribuire alla generazione di reddito e alla crescita economica. Di recente, il governo ha pianificato di trasformare alcuni luoghi turistici in 'centri di eco-ritiro', in modo da attirare un maggior numero di turisti in questi luoghi. Per raggiungere questo obiettivo, il feedback dei turisti deve essere analizzato a fondo, in modo da migliorare la qualità del servizio e la crescita del settore turistico. In questo contesto, viene proposto un framework di sentiment analysis basato sugli aspetti, basato sulle recensioni di Google map fornite dai turisti sulla località turistica di Konark. Inizialmente, le recensioni online vengono analizzate utilizzando Selenium. Successivamente, viene proposto un metodo di apprendimento per trasferimento che utilizza e mette a punto il modello BERT. Le prestazioni vengono confrontate con quelle di altri modelli all'avanguardia. Inoltre, per migliorare la velocità di scraping delle recensioni, viene proposto un algoritmo di aggregazione incrementale delle recensioni (IRA). Per una migliore comprensione degli aspetti, si propone anche l'apprendimento a breve termine e a pochi scatti con GPT3. Infine, viene sviluppata un'applicazione web-based per automatizzare le attività. N° de réf. du vendeur 9786207529537
Quantité disponible : 1 disponible(s)
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Analisi del sentiment basata su aspetti per il centro ecologico di Odisha
Edité par
Edizioni Sapienza Mai 2024, 2024
ISBN 10 : 6207529537
ISBN 13 : 9786207529537
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Nell'ambito degli obiettivi globali sostenibili, la crescita economica è una delle principali sfide che ogni parte del mondo deve affrontare. L'Odisha, uno degli Stati orientali in via di sviluppo dell'India, possiede molti luoghi turistici noti che possono contribuire alla generazione di reddito e alla crescita economica. Di recente, il governo ha pianificato di trasformare alcuni luoghi turistici in 'centri di eco-ritiro', in modo da attirare un maggior numero di turisti in questi luoghi. Per raggiungere questo obiettivo, il feedback dei turisti deve essere analizzato a fondo, in modo da migliorare la qualità del servizio e la crescita del settore turistico. In questo contesto, viene proposto un framework di sentiment analysis basato sugli aspetti, basato sulle recensioni di Google map fornite dai turisti sulla località turistica di Konark. Inizialmente, le recensioni online vengono analizzate utilizzando Selenium. Successivamente, viene proposto un metodo di apprendimento per trasferimento che utilizza e mette a punto il modello BERT. Le prestazioni vengono confrontate con quelle di altri modelli all'avanguardia. Inoltre, per migliorare la velocità di scraping delle recensioni, viene proposto un algoritmo di aggregazione incrementale delle recensioni (IRA). Per una migliore comprensione degli aspetti, si propone anche l'apprendimento a breve termine e a pochi scatti con GPT3. Infine, viene sviluppata un'applicazione web-based per automatizzare le attività.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786207529537
Quantité disponible : 2 disponible(s)