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Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro - Couverture souple
Synopsis
Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un’eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l’intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità: il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.
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- ÉditeurEdizioni Sapienza
- Date d'édition2024
- ISBN 10 6207592808
- ISBN 13 9786207592807
- ReliureBroché
- Langueitalien
- Nombre de pages196
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro
Edité par
Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10 : 6207592808
ISBN 13 : 9786207592807
Neuf
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: MISHRA VISHNU KUMARIl Dr. V. K. Mishra lavora come professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del Malla Reddy Engineering College for Women (Autonomous), Maisammaguda, Dhulapally, Hyderabad, Telangana. Ha. N° de réf. du vendeur 1683348151
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Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro
Edité par
Edizioni Sapienza Mai 2024, 2024
ISBN 10 : 6207592808
ISBN 13 : 9786207592807
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 196 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786207592807
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Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un¿eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l¿intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità: il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali. N° de réf. du vendeur 9786207592807
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