Моделирование на основе данных: Исследование моделей прогнозирования наводнений на основе данных - Couverture souple

Туфаил, Сохаил Ахмед

Couverture souple

ISBN 10 : 6207607732 ISBN 13 : 9786207607730

Editeur : Sciencia Scripts, 2024

Synopsis

Преимущество статистических моделей типа «вход-выход» заключается в том, что их можно относительно легко построить и применить, но с другой стороны, недостатком таких моделей является то, что они не раскрывают внутреннюю природу наблюдаемого явления. Концептуальные модели, преимущество которых заключается в прозрачности функционирования, но правильность которых иногда трудно доказать. Искусственный интеллект предлагает методы машинного обучения на примерах, которые устраняют недостатки как статистических, так и концептуальных подходов и объединяют их преимущества. В этой книге представлен комплексный эксперимент по моделированию на основе деревьев регрессии. Деревья регрессии были использованы для решения практической задачи построения модели прогнозирования стока на основе известных данных о текущем и прошлом стоке на водомерных постах и осадках на дождеприемниках в пределах водосборного бассейна. Результаты, основанные на аппроксимации и точности прогнозирования, полученные с помощью деревьев регрессии, затем сравниваются с другими методами DDM, а именно с искусственными нейронными сетями, гауссовскими процессами, регрессиями векторов поддержки и множественными линейными регрессиями. Книга обязательна к прочтению для исследователей, работающих в области моделирования, управляемого данными.

Détails de l'édition

• Éditeur: Sciencia Scripts
• Date d'édition: 2024
• Langue: russe
• ISBN 10: 6207607732
• ISBN 13: 9786207607730
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 72
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible