Synopsis
"Deep Dive into Deep Learning Frameworks: A Mathematical Exploration" offers an in-depth exploration of the fundamental mathematical concepts that power contemporary deep learning methodologies. This book serves as a comprehensive guide for researchers, practitioners, and enthusiasts seeking to understand the intricate mathematical underpinnings of neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and other advanced models like generative adversarial networks (GANs) and autoencoders.
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Deep Dive into Deep Learning Frameworks
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Deep Dive into Deep Learning Frameworks: A Mathematical Exploration
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LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207808452
ISBN 13 : 9786207808458
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Deep Dive into Deep Learning Frameworks
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LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207808452
ISBN 13 : 9786207808458
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
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ISBN 10 : 6207808452
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -'Deep Dive into Deep Learning Frameworks: A Mathematical Exploration' offers an in-depth exploration of the fundamental mathematical concepts that power contemporary deep learning methodologies. This book serves as a comprehensive guide for researchers, practitioners, and enthusiasts seeking to understand the intricate mathematical underpinnings of neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and other advanced models like generative adversarial networks (GANs) and autoencoders.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786207808458
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ISBN 10 : 6207808452
ISBN 13 : 9786207808458
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Deep Dive into Deep Learning Frameworks: A Mathematical Exploration' offers an in-depth exploration of the fundamental mathematical concepts that power contemporary deep learning methodologies. This book serves as a comprehensive guide for researchers, practitioners, and enthusiasts seeking to understand the intricate mathematical underpinnings of neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and other advanced models like generative adversarial networks (GANs) and autoencoders. N° de réf. du vendeur 9786207808458
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