Les dernières décennies ont vu des avancées significatives dans les algorithmes et l'architecture pour le traitement des signaux image, vidéo et audio. De nouvelles techniques algorithmiques ont été développées pour réduire la taille des données vidéo et audio. Ces méthodes sont très utiles dans de nombreuses applications qui manipulent, transmettent et stockent de grandes quantités de données numériques. Le processus de réduction de la taille est appelé processus de compression. L'estimation du mouvement est l'élément principal de nombreuses techniques de calcul vidéo. Cette technique tire parti de la redondance temporelle entre les images adjacentes qui, ensemble, forment une séquence vidéo. L'estimation de mouvement représente une part importante des efforts et des coûts de calcul. Dans cette simulation, nous calculons le vecteur de mouvement de l'image. L'image donnée est convertie en format binaire et les données sont utilisées comme entrée. À l'aide d'un algorithme en quatre étapes, nous avons mis en œuvre l'estimation de mouvement, ce qui permet de réduire le temps et le coût des efforts de calcul.
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Paperback. Etat : new. Paperback. Les dernieres decennies ont vu des avancees significatives dans les algorithmes et l'architecture pour le traitement des signaux image, video et audio. De nouvelles techniques algorithmiques ont ete developpees pour reduire la taille des donnees video et audio. Ces methodes sont tres utiles dans de nombreuses applications qui manipulent, transmettent et stockent de grandes quantites de donnees numeriques. Le processus de reduction de la taille est appele processus de compression. L'estimation du mouvement est l'element principal de nombreuses techniques de calcul video. Cette technique tire parti de la redondance temporelle entre les images adjacentes qui, ensemble, forment une sequence video. L'estimation de mouvement represente une part importante des efforts et des couts de calcul. Dans cette simulation, nous calculons le vecteur de mouvement de l'image. L'image donnee est convertie en format binaire et les donnees sont utilisees comme entree. A l'aide d'un algorithme en quatre etapes, nous avons mis en oeuvre l'estimation de mouvement, ce qui permet de reduire le temps et le cout des efforts de calcul. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786207820245
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les dernières décennies ont vu des avancées significatives dans les algorithmes et l'architecture pour le traitement des signaux image, vidéo et audio. De nouvelles techniques algorithmiques ont été développées pour réduire la taille des données vidéo et audio. Ces méthodes sont très utiles dans de nombreuses applications qui manipulent, transmettent et stockent de grandes quantités de données numériques. Le processus de réduction de la taille est appelé processus de compression. L'estimation du mouvement est l'élément principal de nombreuses techniques de calcul vidéo. Cette technique tire parti de la redondance temporelle entre les images adjacentes qui, ensemble, forment une séquence vidéo. L'estimation de mouvement représente une part importante des efforts et des coûts de calcul. Dans cette simulation, nous calculons le vecteur de mouvement de l'image. L'image donnée est convertie en format binaire et les données sont utilisées comme entrée. À l'aide d'un algorithme en quatre étapes, nous avons mis en uvre l'estimation de mouvement, ce qui permet de réduire le temps et le coût des efforts de calcul.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786207820245
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