Articles liés à Análisis exploratorio de datos con Python: Guía rápida...

Análisis exploratorio de datos con Python: Guía rápida de referencia - Couverture souple

 
9786208029807: Análisis exploratorio de datos con Python: Guía rápida de referencia

Synopsis

"Análisis exploratorio de datos con Python: A Quick Reference Guide" es un compañero inestimable para los entusiastas de los datos que buscan una visión concisa y práctica de las técnicas de análisis exploratorio de datos (AED) con el lenguaje de programación Python. El análisis exploratorio de datos es un paso importante en cualquier tarea de análisis de datos, ya que ofrece un enfoque sistemático para comprender, limpiar e interpretar los datos antes de llevar a cabo una modelización más compleja. No sólo mejora la fiabilidad de los análisis posteriores, sino que también capacita a los profesionales de los datos para tomar decisiones informadas, lo que conduce a perspectivas más sólidas y procesables. Este libro se ha diseñado como una referencia rápida que ofrece información sobre las principales bibliotecas y métodos de Python para la exploración eficaz de datos. Tanto si es un principiante como si es un analista de datos experimentado, esta guía proporciona herramientas y consejos esenciales para navegar por el intrincado proceso de EDA, permitiéndole descubrir patrones, tendencias y perspectivas valiosas dentro de sus conjuntos de datos de manera eficiente.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

  • ÉditeurEdiciones Nuestro Conocimiento
  • Date d'édition2024
  • ISBN 10 6208029805
  • ISBN 13 9786208029807
  • ReliureBroché
  • Langueespagnol
  • Nombre de pages60
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

Acheter neuf

Afficher cet article
EUR 43,90

Autre devise

EUR 11 expédition depuis Allemagne vers France

Destinations, frais et délais

Résultats de recherche pour Análisis exploratorio de datos con Python: Guía rápida...

Image d'archives

Poonam Ponde
ISBN 10 : 6208029805 ISBN 13 : 9786208029807
Neuf Taschenbuch
impression à la demande

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786208029807

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 43,90
Autre devise
Frais de port : EUR 11
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Poonam Ponde
ISBN 10 : 6208029805 ISBN 13 : 9786208029807
Neuf Taschenbuch
impression à la demande

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Análisis exploratorio de datos con Python: A Quick Reference Guide' es un compañero inestimable para los entusiastas de los datos que buscan una visión concisa y práctica de las técnicas de análisis exploratorio de datos (AED) con el lenguaje de programación Python. El análisis exploratorio de datos es un paso importante en cualquier tarea de análisis de datos, ya que ofrece un enfoque sistemático para comprender, limpiar e interpretar los datos antes de llevar a cabo una modelización más compleja. No sólo mejora la fiabilidad de los análisis posteriores, sino que también capacita a los profesionales de los datos para tomar decisiones informadas, lo que conduce a perspectivas más sólidas y procesables. Este libro se ha diseñado como una referencia rápida que ofrece información sobre las principales bibliotecas y métodos de Python para la exploración eficaz de datos. Tanto si es un principiante como si es un analista de datos experimentado, esta guía proporciona herramientas y consejos esenciales para navegar por el intrincado proceso de EDA, permitiéndole descubrir patrones, tendencias y perspectivas valiosas dentro de sus conjuntos de datos de manera eficiente. N° de réf. du vendeur 9786208029807

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 44,59
Autre devise
Frais de port : EUR 10,99
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Poonam Ponde
ISBN 10 : 6208029805 ISBN 13 : 9786208029807
Neuf Taschenbuch

Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -'Análisis exploratorio de datos con Python: A Quick Reference Guide' es un compañero inestimable para los entusiastas de los datos que buscan una visión concisa y práctica de las técnicas de análisis exploratorio de datos (AED) con el lenguaje de programación Python. El análisis exploratorio de datos es un paso importante en cualquier tarea de análisis de datos, ya que ofrece un enfoque sistemático para comprender, limpiar e interpretar los datos antes de llevar a cabo una modelización más compleja. No sólo mejora la fiabilidad de los análisis posteriores, sino que también capacita a los profesionales de los datos para tomar decisiones informadas, lo que conduce a perspectivas más sólidas y procesables. Este libro se ha diseñado como una referencia rápida que ofrece información sobre las principales bibliotecas y métodos de Python para la exploración eficaz de datos. Tanto si es un principiante como si es un analista de datos experimentado, esta guía proporciona herramientas y consejos esenciales para navegar por el intrincado proceso de EDA, permitiéndole descubrir patrones, tendencias y perspectivas valiosas dentro de sus conjuntos de datos de manera eficiente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786208029807

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 43,90
Autre devise
Frais de port : EUR 15
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier