Die IT-Branche muss in der heutigen Zeit in Bezug auf Kosten, Qualität, Service und Innovation um ihr Überleben auf dem globalen Markt kämpfen. Aufgrund des raschen technologischen Wandels muss die Softwarebranche eine große Menge an Daten verwalten, in denen wertvolle Informationen verborgen sind. Data-Mining-Techniken ermöglichen es, diese verborgenen Informationen effektiv zu verarbeiten, indem sie zur Code-Optimierung, zur Fehlervorhersage und in anderen Bereichen eingesetzt werden, die den Erfolg von Softwareprojekten beeinflussen. Darüber hinaus hängt die Effizienz des entwickelten Produkts auch von der Qualität des Projektpersonals ab. Ziel der Studie ist es daher, das Potenzial von Projektmitarbeitern in Bezug auf ihre Kompetenzen und Fähigkeiten und deren Einfluss auf die Projektqualität zu untersuchen. Das oben genannte Ziel wird mit Hilfe der Entropie für die Auswahl der besten Eigenschaften erreicht. Das verborgene und wertvolle Wissen, das in den entsprechenden Datenbanken entdeckt wird, dient als Grundlage für ein Entscheidungshilfesystem zur Formulierung von Regeln in Bezug auf die Mitarbeiter.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die IT-Branche muss in der heutigen Zeit in Bezug auf Kosten, Qualität, Service und Innovation um ihr Überleben auf dem globalen Markt kämpfen. Aufgrund des raschen technologischen Wandels muss die Softwarebranche eine große Menge an Daten verwalten, in denen wertvolle Informationen verborgen sind. Data-Mining-Techniken ermöglichen es, diese verborgenen Informationen effektiv zu verarbeiten, indem sie zur Code-Optimierung, zur Fehlervorhersage und in anderen Bereichen eingesetzt werden, die den Erfolg von Softwareprojekten beeinflussen. Darüber hinaus hängt die Effizienz des entwickelten Produkts auch von der Qualität des Projektpersonals ab. Ziel der Studie ist es daher, das Potenzial von Projektmitarbeitern in Bezug auf ihre Kompetenzen und Fähigkeiten und deren Einfluss auf die Projektqualität zu untersuchen. Das oben genannte Ziel wird mit Hilfe der Entropie für die Auswahl der besten Eigenschaften erreicht. Das verborgene und wertvolle Wissen, das in den entsprechenden Datenbanken entdeckt wird, dient als Grundlage für ein Entscheidungshilfesystem zur Formulierung von Regeln in Bezug auf die Mitarbeiter. N° de réf. du vendeur 9786208037390
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die IT-Branche muss in der heutigen Zeit in Bezug auf Kosten, Qualität, Service und Innovation um ihr Überleben auf dem globalen Markt kämpfen. Aufgrund des raschen technologischen Wandels muss die Softwarebranche eine große Menge an Daten verwalten, in denen wertvolle Informationen verborgen sind. Data-Mining-Techniken ermöglichen es, diese verborgenen Informationen effektiv zu verarbeiten, indem sie zur Code-Optimierung, zur Fehlervorhersage und in anderen Bereichen eingesetzt werden, die den Erfolg von Softwareprojekten beeinflussen. Darüber hinaus hängt die Effizienz des entwickelten Produkts auch von der Qualität des Projektpersonals ab. Ziel der Studie ist es daher, das Potenzial von Projektmitarbeitern in Bezug auf ihre Kompetenzen und Fähigkeiten und deren Einfluss auf die Projektqualität zu untersuchen. Das oben genannte Ziel wird mit Hilfe der Entropie für die Auswahl der besten Eigenschaften erreicht. Das verborgene und wertvolle Wissen, das in den entsprechenden Datenbanken entdeckt wird, dient als Grundlage für ein Entscheidungshilfesystem zur Formulierung von Regeln in Bezug auf die Mitarbeiter.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786208037390
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Taschenbuch. Etat : Neu. Attributdiskretisierung durch Entropie | Suma V (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208037390 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 130008676
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