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Synopsis
A estrutura de comunicação entre subsistemas pode ser optimizada no início do processo de conceção, utilizando modelos de simulação em três níveis de abstração diferentes. Alguns casos de loop de projeto podem ser evitados utilizando este método de exploração. Com o estudo de caso do Motion-JPEG, ilustramos passo a passo todo o processo de exploração da comunicação. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com a simulação precisa do ciclo, a comunicação entre subsistemas pode ser bem optimizada e avaliada a níveis de abstração mais elevados. Neste projeto, é apresentada uma solução para um problema de classificação que é utilizado para a atribuição optimizada de pacotes a diferentes caminhos de dados dentro de um processador de rede System-on-Chip (SoC). Com base numa especificação do caso de utilização do nosso classificador, derivou o Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), uma abordagem heurística para construir um classificador de árvore de decisão que integra resultados de pesquisa externa para determinados tipos de regras. Avaliamos vários parâmetros para otimizar a árvore de decisão proposta e apresentamos resultados de simulação para mostrar a escalabilidade do HDGA para tamanhos de problemas típicos. Este projeto é concluído com os resultados de uma implementação na nossa plataforma FPGA.
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Desempenho e anlise da execuo de tarefas fora de ordem em MPSoCs (Paperback)
Edité par
Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10 : 6208353831
ISBN 13 : 9786208353834
Neuf
Paperback
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Paperback. Etat : new. Paperback. A estrutura de comunicacao entre subsistemas pode ser optimizada no inicio do processo de concecao, utilizando modelos de simulacao em tres niveis de abstracao diferentes. Alguns casos de loop de projeto podem ser evitados utilizando este metodo de exploracao. Com o estudo de caso do Motion-JPEG, ilustramos passo a passo todo o processo de exploracao da comunicacao. Os resultados experimentais mostram que, em comparacao com a simulacao precisa do ciclo, a comunicacao entre subsistemas pode ser bem optimizada e avaliada a niveis de abstracao mais elevados. Neste projeto, e apresentada uma solucao para um problema de classificacao que e utilizado para a atribuicao optimizada de pacotes a diferentes caminhos de dados dentro de um processador de rede System-on-Chip (SoC). Com base numa especificacao do caso de utilizacao do nosso classificador, derivou o Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), uma abordagem heuristica para construir um classificador de arvore de decisao que integra resultados de pesquisa externa para determinados tipos de regras. Avaliamos varios parametros para otimizar a arvore de decisao proposta e apresentamos resultados de simulacao para mostrar a escalabilidade do HDGA para tamanhos de problemas tipicos. Este projeto e concluido com os resultados de uma implementacao na nossa plataforma FPGA. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786208353834
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Desempenho e análise da execução de tarefas fora de ordem em MPSoCs (Portuguese Edition)
Edité par
Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10 : 6208353831
ISBN 13 : 9786208353834
Neuf
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Desempenho e an?lise da execu??o de tarefas fora de ordem em MPSoCs
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Desempenho e análise da execução de tarefas fora de ordem em MPSoCs (Portuguese Edition)
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Desempenho e análise da execução de tarefas fora de ordem em MPSoCs
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Edições Nosso Conhecimento Dez 2024, 2024
ISBN 10 : 6208353831
ISBN 13 : 9786208353834
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Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
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Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
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ISBN 13 : 9786208353834
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Edité par
Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10 : 6208353831
ISBN 13 : 9786208353834
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Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10 : 6208353831
ISBN 13 : 9786208353834
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Paperback
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