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Synopsis
This book provides a comprehensive exploration of deep learning techniques, specifically feedforward neural networks (FNNs), for hyperspectral image (HSI) classification. Hyperspectral imaging captures detailed spectral information across numerous wavelength bands, making it a powerful tool for applications in remote sensing, environmental monitoring, agriculture, military surveillance, and medical imaging.
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Hyperspectral Image Classification
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2025, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification: Using Deep Feedforward Neural Networks
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification : Using Deep Feedforward Neural Networks
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2025, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Hyperspectral Image Classification (Paperback)
Edité par
LAP Lambert Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208432766
ISBN 13 : 9786208432768
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Paperback
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book provides a comprehensive exploration of deep learning techniques, specifically feedforward neural networks (FNNs), for hyperspectral image (HSI) classification. Hyperspectral imaging captures detailed spectral information across numerous wavelength bands, making it a powerful tool for applications in remote sensing, environmental monitoring, agriculture, military surveillance, and medical imaging. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786208432768
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