Synopsis
This book targets young researchers exploring advanced network security techniques to counter evolving cyber threats. It presents innovative methods, including RNN-based cyber-attack detection and IDS with feature reduction. Additionally, it introduces optimization-driven deep learning models like DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN, and Opt RCNN-LSTM for precise intrusion detection, ensuring high accuracy, sensitivity, and specificity.
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Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10 : 6208440211
ISBN 13 : 9786208440213
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Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
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Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book targets young researchers exploring advanced network security techniques to counter evolving cyber threats. It presents innovative methods, including RNN-based cyber-attack detection and IDS with feature reduction. Additionally, it introduces optimization-driven deep learning models like DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN, and Opt RCNN-LSTM for precise intrusion detection, ensuring high accuracy, sensitivity, and specificity. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786208440213
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Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
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Taschenbuch. Etat : Neu. Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection | Bhushan Deore | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208440213 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 133336151
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Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
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LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2025, 2025
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book targets young researchers exploring advanced network security techniques to counter evolving cyber threats. It presents innovative methods, including RNN-based cyber-attack detection and IDS with feature reduction. Additionally, it introduces optimization-driven deep learning models like DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN, and Opt RCNN-LSTM for precise intrusion detection, ensuring high accuracy, sensitivity, and specificity.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786208440213
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Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2025
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