Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La identificaci�n de la secuencia com�n m�s larga (LCS) de secuencias biol�gicas tiene importantes aplicaciones en bioinform�tica. Debido al crecimiento emergente de las aplicaciones bioinform�ticas, se han utilizado nuevas secuencias biol�gicas de mayor longitud para el procesamiento, lo que supone un gran reto para los algoritmos LCS secuenciales. Se han propuesto algunos algoritmos LCS paralelos, pero su eficiencia y eficacia no son satisfactorias debido a la creciente complejidad y tama�o de los datos biol�gicos. Para superar las limitaciones de los algoritmos LCS existentes y considerando el modelo de programaci�n MapReduce como una tecnolog�a prometedora para la computaci�n paralela de alto rendimiento y rentable, se ha desarrollado un algoritmo paralelo basado en MapReduce para LCS. Este enfoque adopta los conceptos de tablas sucesoras, pares de caracteres id�nticos, �rbol sucesor y recorrido del �rbol sucesor para encontrar la secuencia com�n m�s larga. Se utiliza el marco Hadoop para la realizaci�n del modelo MapReduce. N� de r�f. du vendeur 9786208459857

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Enfoque basado en MapReduce para la subsecuencia com�n m�s larga en secuencias biol�gicas

Jnaneshwar Bohara

Edit� par Ediciones Nuestro Conocimiento Sep 2025, 2025

ISBN 10 : 6208459850 ISBN 13 : 9786208459857

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La identificaci�n de la secuencia com�n m�s larga (LCS) de secuencias biol�gicas tiene importantes aplicaciones en bioinform�tica. Debido al crecimiento emergente de las aplicaciones bioinform�ticas, se han utilizado nuevas secuencias biol�gicas de mayor longitud para el procesamiento, lo que supone un gran reto para los algoritmos LCS secuenciales. Se han propuesto algunos algoritmos LCS paralelos, pero su eficiencia y eficacia no son satisfactorias debido a la creciente complejidad y tama�o de los datos biol�gicos. Para superar las limitaciones de los algoritmos LCS existentes y considerando el modelo de programaci�n MapReduce como una tecnolog�a prometedora para la computaci�n paralela de alto rendimiento y rentable, se ha desarrollado un algoritmo paralelo basado en MapReduce para LCS. Este enfoque adopta los conceptos de tablas sucesoras, pares de caracteres id�nticos, �rbol sucesor y recorrido del �rbol sucesor para encontrar la secuencia com�n m�s larga. Se utiliza el marco Hadoop para la realizaci�n del modelo MapReduce.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 52 pp. Spanisch. N� de r�f. du vendeur 9786208459857

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