Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Portugiesisch. N� de r�f. du vendeur 9786208499785

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequ�ncia comum mais longa em biosequ�ncias

Jnaneshwar Bohara

Edit� par Edi��es Nosso Conhecimento, 2025

ISBN 10 : 620849978X ISBN 13 : 9786208499785

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A identifica��o da sequ�ncia comum mais longa (LCS) de sequ�ncias biol�gicas tem aplica��es significativas na bioinform�tica. Devido ao crescimento emergente das aplica��es bioinform�ticas, novas sequ�ncias biol�gicas com comprimentos maiores t�m sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua efici�ncia e efic�cia n�o s�o satisfat�rias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biol�gicos. Para superar as limita��es dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programa��o MapReduce como uma tecnologia promissora para computa��o paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres id�nticos, �rvore sucessora e travessia da �rvore sucessora para encontrar a sequ�ncia comum mais longa. A estrutura hadoop � utilizada para a realiza��o do modelo MapReduce. N� de r�f. du vendeur 9786208499785

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequ?ncia comum mais longa em biosequ?ncias

Bohara, Jnaneshwar; Joshi, Shashidhar Ram

Edit� par Edicoes Nosso Conhecimento, 2025

ISBN 10 : 620849978X ISBN 13 : 9786208499785

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequ?ncia comum mais longa em biosequ?ncias

Bohara, Jnaneshwar; Joshi, Shashidhar Ram

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ISBN 10 : 620849978X ISBN 13 : 9786208499785

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequ?ncia comum mais longa em biosequ?ncias

Bohara, Jnaneshwar; Joshi, Shashidhar Ram

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ISBN 10 : 620849978X ISBN 13 : 9786208499785

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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequncia comum mais longa em biosequncias (Paperback)

Jnaneshwar Bohara

Edit� par Edicoes Nosso Conhecimento, 2025

ISBN 10 : 620849978X ISBN 13 : 9786208499785

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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : new. Paperback. A identificacao da sequencia comum mais longa (LCS) de sequencias biologicas tem aplicacoes significativas na bioinformatica. Devido ao crescimento emergente das aplicacoes bioinformaticas, novas sequencias biologicas com comprimentos maiores tem sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua eficiencia e eficacia nao sao satisfatorias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biologicos. Para superar as limitacoes dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programacao MapReduce como uma tecnologia promissora para computacao paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres identicos, arvore sucessora e travessia da arvore sucessora para encontrar a sequencia comum mais longa. A estrutura hadoop e utilizada para a realizacao do modelo MapReduce. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786208499785

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Abordagem baseada em MapReduce para a sequ�ncia comum mais longa em biosequ�ncias

Jnaneshwar Bohara

Edit� par Edi��es Nosso Conhecimento Sep 2025, 2025

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A identifica��o da sequ�ncia comum mais longa (LCS) de sequ�ncias biol�gicas tem aplica��es significativas na bioinform�tica. Devido ao crescimento emergente das aplica��es bioinform�ticas, novas sequ�ncias biol�gicas com comprimentos maiores t�m sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua efici�ncia e efic�cia n�o s�o satisfat�rias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biol�gicos. Para superar as limita��es dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programa��o MapReduce como uma tecnologia promissora para computa��o paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres id�nticos, �rvore sucessora e travessia da �rvore sucessora para encontrar a sequ�ncia comum mais longa. A estrutura hadoop � utilizada para a realiza��o do modelo MapReduce.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 52 pp. Portugiesisch. N� de r�f. du vendeur 9786208499785

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