Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze - Couverture souple

Saleh, Abdulrazak Yahya

 
9786208557515: Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Couverture souple
ISBN 10 : 6208557518 ISBN 13 : 9786208557515
Editeur : Verlag Unser Wissen, 2025

Synopsis

Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert.

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Éditeur
Verlag Unser Wissen
Date d'édition
2025
Langue
allemand
ISBN 10 
6208557518
ISBN 13 
9786208557515
Reliure
Broché
Nombre de pages
60
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible