La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.
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Paperback. Etat : new. Paperback. La selection des caracteristiques est la premiere tache de toute approche d'apprentissage, qui consiste a definir un ensemble pertinent de caracteristiques. Plusieurs methodes sont proposees pour traiter le probleme de la selection des caracteristiques, notamment les methodes de filtrage, d'enveloppement et d'integration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la selection de sous-ensembles de caracteristiques afin de selectionner un sous-ensemble de taille minimale de caracteristiques optimales. La selection des caracteristiques est un probleme d'optimisation; la selection de sous-ensembles d'attributs basee sur un algorithme genetique utilisant le classificateur naif de Bayes est utilisee a cette fin. Le GABASS s'avere etre la meilleure technique de selection lorsque la population est tres importante. Les GABASS donnent de bons resultats et leur puissance reside dans leur bonne adaptation a des environnements varies et en evolution rapide. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786208602147
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