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Synopsis
Die Nutzung von Kontextinformationen wurde für die Analyse von fMRI-Daten untersucht. Der Ansatz bestand aus zwei Phasen: Berechnung einer statistischen parametrischen Karte und Aktivierungserkennung durch kontextuelles Clustering. Der in dieser Arbeit vorgestellte iterative Clustering-Algorithmus basiert auf dem ICM-Algorithmus von Besag. Unser Beitrag bestand darin, die ICM im Zusammenhang mit Hypothesentests und statistischen parametrischen Karten anzuwenden und zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistungsfähigkeit des entwickelten kontextuellen Algorithmus der konventionellen Voxel-für-Voxel-Schwellenwertbildung einer statistischen parametrischen Karte überlegen ist. Obwohl fMRI-Daten zum Testen des Algorithmus verwendet wurden, ist die Konstruktion des Algorithmus allgemein und kann zur Erkennung von Objekten mit unbekannter Verteilung aus einer bekannten Hintergrundverteilung auch bei anderen ähnlichen Problemen verwendet werden.
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus (German Edition)
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Nutzung von Kontextinformationen wurde für die Analyse von fMRI-Daten untersucht. Der Ansatz bestand aus zwei Phasen: Berechnung einer statistischen parametrischen Karte und Aktivierungserkennung durch kontextuelles Clustering. Der in dieser Arbeit vorgestellte iterative Clustering-Algorithmus basiert auf dem ICM-Algorithmus von Besag. Unser Beitrag bestand darin, die ICM im Zusammenhang mit Hypothesentests und statistischen parametrischen Karten anzuwenden und zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistungsfähigkeit des entwickelten kontextuellen Algorithmus der konventionellen Voxel-für-Voxel-Schwellenwertbildung einer statistischen parametrischen Karte überlegen ist. Obwohl fMRI-Daten zum Testen des Algorithmus verwendet wurden, ist die Konstruktion des Algorithmus allgemein und kann zur Erkennung von Objekten mit unbekannter Verteilung aus einer bekannten Hintergrundverteilung auch bei anderen ähnlichen Problemen verwendet werden. 68 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786208834296
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Nutzung von Kontextinformationen wurde für die Analyse von fMRI-Daten untersucht. Der Ansatz bestand aus zwei Phasen: Berechnung einer statistischen parametrischen Karte und Aktivierungserkennung durch kontextuelles Clustering. Der in dieser Arbeit vorgestellte iterative Clustering-Algorithmus basiert auf dem ICM-Algorithmus von Besag. Unser Beitrag bestand darin, die ICM im Zusammenhang mit Hypothesentests und statistischen parametrischen Karten anzuwenden und zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistungsfähigkeit des entwickelten kontextuellen Algorithmus der konventionellen Voxel-für-Voxel-Schwellenwertbildung einer statistischen parametrischen Karte überlegen ist. Obwohl fMRI-Daten zum Testen des Algorithmus verwendet wurden, ist die Konstruktion des Algorithmus allgemein und kann zur Erkennung von Objekten mit unbekannter Verteilung aus einer bekannten Hintergrundverteilung auch bei anderen ähnlichen Problemen verwendet werden. N° de réf. du vendeur 9786208834296
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Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus (German Edition)
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Nutzung von Kontextinformationen wurde für die Analyse von fMRI-Daten untersucht. Der Ansatz bestand aus zwei Phasen: Berechnung einer statistischen parametrischen Karte und Aktivierungserkennung durch kontextuelles Clustering. Der in dieser Arbeit vorgestellte iterative Clustering-Algorithmus basiert auf dem ICM-Algorithmus von Besag. Unser Beitrag bestand darin, die ICM im Zusammenhang mit Hypothesentests und statistischen parametrischen Karten anzuwenden und zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistungsfähigkeit des entwickelten kontextuellen Algorithmus der konventionellen Voxel-für-Voxel-Schwellenwertbildung einer statistischen parametrischen Karte überlegen ist. Obwohl fMRI-Daten zum Testen des Algorithmus verwendet wurden, ist die Konstruktion des Algorithmus allgemein und kann zur Erkennung von Objekten mit unbekannter Verteilung aus einer bekannten Hintergrundverteilung auch bei anderen ähnlichen Problemen verwendet werden.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786208834296
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Taschenbuch. Etat : Neu. Analyse von funktionellen MRI-Daten mit Hilfe eines Clustering-Algorithmus | Ramesh Babu N | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208834296 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 133641286
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