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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 192 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786209047862
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In dieser Arbeit werden neuartige evolutionäre Partitionierungsalgorithmen auf Schaltungsebene vorgestellt, um die Automatisierung des physikalischen VLSI-Designs zu optimieren. Sie geht auf die Einschränkungen traditioneller Partitionierungsmethoden ein, indem sie verbesserte Techniken wie den Modifizierten Genetischen Algorithmus (MGA), die Modifizierte Partikelschwarmoptimierung (MPSO) und einen neuen Graph Cellular Automata (GCA) Ansatz einführt. Diese Algorithmen zielen darauf ab, die Schnittgröße zu minimieren, die Verbindungsverzögerungen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Schaltung zu verbessern. Die experimentelle Validierung anhand von ISCAS'85-Benchmark-Schaltungen bestätigt die Effizienz und Überlegenheit der vorgeschlagenen Methoden in Bezug auf Partitionsqualität und Rechenzeit. N° de réf. du vendeur 9786209047862
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Paperback. Etat : new. Paperback. In dieser Arbeit werden neuartige evolutionaere Partitionierungsalgorithmen auf Schaltungsebene vorgestellt, um die Automatisierung des physikalischen VLSI-Designs zu optimieren. Sie geht auf die Einschraenkungen traditioneller Partitionierungsmethoden ein, indem sie verbesserte Techniken wie den Modifizierten Genetischen Algorithmus (MGA), die Modifizierte Partikelschwarmoptimierung (MPSO) und einen neuen Graph Cellular Automata (GCA) Ansatz einfuehrt. Diese Algorithmen zielen darauf ab, die Schnittgroesse zu minimieren, die Verbindungsverzoegerungen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Schaltung zu verbessern. Die experimentelle Validierung anhand von ISCAS'85-Benchmark-Schaltungen bestaetigt die Effizienz und UEberlegenheit der vorgeschlagenen Methoden in Bezug auf Partitionsqualitaet und Rechenzeit. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209047862
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In dieser Arbeit werden neuartige evolutionäre Partitionierungsalgorithmen auf Schaltungsebene vorgestellt, um die Automatisierung des physikalischen VLSI-Designs zu optimieren. Sie geht auf die Einschränkungen traditioneller Partitionierungsmethoden ein, indem sie verbesserte Techniken wie den Modifizierten Genetischen Algorithmus (MGA), die Modifizierte Partikelschwarmoptimierung (MPSO) und einen neuen Graph Cellular Automata (GCA) Ansatz einführt. Diese Algorithmen zielen darauf ab, die Schnittgröße zu minimieren, die Verbindungsverzögerungen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Schaltung zu verbessern. Die experimentelle Validierung anhand von ISCAS'85-Benchmark-Schaltungen bestätigt die Effizienz und Überlegenheit der vorgeschlagenen Methoden in Bezug auf Partitionsqualität und Rechenzeit.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 192 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786209047862
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Taschenbuch. Etat : Neu. EVOLUTIONÄRE PARTITIONIERUNGSALGORITH- MEN AUF SCHALTUNGSEBENE | Pavithra Guru R (u. a.) | Taschenbuch | 192 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209047862 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 134041160
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