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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 188 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786209055546
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Paperback. Etat : new. Paperback. Cette these presente de nouveaux algorithmes de partitionnement evolutif au niveau des circuits pour optimiser l'automatisation de la conception physique VLSI. Elle aborde les limites des methodes de partitionnement traditionnelles en introduisant des techniques ameliorees telles que l'algorithme genetique modifie (MGA), l'optimisation par essaims de particules modifiee (MPSO) et une nouvelle approche d'automates cellulaires graphiques (GCA). Ces algorithmes visent a minimiser la taille des coupes, a reduire les delais d'interconnexion et a ameliorer les performances globales du circuit. La validation experimentale a l'aide des circuits de reference ISCAS'85 confirme l'efficacite et la superiorite des methodes proposees en termes de qualite de partition et de temps de calcul. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209055546
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cette thèse présente de nouveaux algorithmes de partitionnement évolutif au niveau des circuits pour optimiser l'automatisation de la conception physique VLSI. Elle aborde les limites des méthodes de partitionnement traditionnelles en introduisant des techniques améliorées telles que l'algorithme génétique modifié (MGA), l'optimisation par essaims de particules modifiée (MPSO) et une nouvelle approche d'automates cellulaires graphiques (GCA). Ces algorithmes visent à minimiser la taille des coupes, à réduire les délais d'interconnexion et à améliorer les performances globales du circuit. La validation expérimentale à l'aide des circuits de référence ISCAS'85 confirme l'efficacité et la supériorité des méthodes proposées en termes de qualité de partition et de temps de calcul.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 188 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786209055546
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cette thèse présente de nouveaux algorithmes de partitionnement évolutif au niveau des circuits pour optimiser l'automatisation de la conception physique VLSI. Elle aborde les limites des méthodes de partitionnement traditionnelles en introduisant des techniques améliorées telles que l'algorithme génétique modifié (MGA), l'optimisation par essaims de particules modifiée (MPSO) et une nouvelle approche d'automates cellulaires graphiques (GCA). Ces algorithmes visent à minimiser la taille des coupes, à réduire les délais d'interconnexion et à améliorer les performances globales du circuit. La validation expérimentale à l'aide des circuits de référence ISCAS'85 confirme l'efficacité et la supériorité des méthodes proposées en termes de qualité de partition et de temps de calcul. N° de réf. du vendeur 9786209055546
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