Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond - Couverture souple

Li, Xiaoman

9786209269899: Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond

Couverture souple

ISBN 10 : 6209269893 ISBN 13 : 9786209269899

Editeur : Editions Notre Savoir, 2025

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Cette monographie pr�sente un cadre d'apprentissage profond pour la caract�risation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les r�seaux de neurones. Elle introduit les param�tres de Stokes issus d'hydrophones vectoriels comme caract�ristiques robustes pour l'inversion g�oacoustique et d�veloppe des r�seaux sp�cialis�s (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) pour estimer les param�tres des s�diments et extraire les courbes de dispersion. Valid�e en mer Jaune, la m�thode atteint une pr�cision comparable � celle des carottes s�dimentaires en quelques minutes, surpassant nettement les techniques traditionnelles en termes de rapidit� et de robustesse. Ce travail met en lumi�re la synergie entre les principes physiques et l'apprentissage bas� sur les donn�es, offrant une solution �volutive pour la cartographie des fonds marins en temps r�el et le d�veloppement de la t�l�d�tection autonome des oc�ans.

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�diteur: Editions Notre Savoir
Date d'�dition: 2025
Langue: fran�ais
ISBN 10: 6209269893
ISBN 13: 9786209269899
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 364
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Inversion du champ acoustique vectoriel bas?e sur l'apprentissage profond

Li, Xiaoman

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Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond (French Edition)

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Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond

Xiaoman Li

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cette monographie pr�sente un cadre d'apprentissage profond pour la caract�risation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les r�seaux de neurones. Elle introduit les param�tres de Stokes issus d'hydrophones vectoriels comme caract�ristiques robustes pour l'inversion g�oacoustique et d�veloppe des r�seaux sp�cialis�s (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) pour estimer les param�tres des s�diments et extraire les courbes de dispersion. Valid�e en mer Jaune, la m�thode atteint une pr�cision comparable � celle des carottes s�dimentaires en quelques minutes, surpassant nettement les techniques traditionnelles en termes de rapidit� et de robustesse. Ce travail met en lumi�re la synergie entre les principes physiques et l'apprentissage bas� sur les donn�es, offrant une solution �volutive pour la cartographie des fonds marins en temps r�el et le d�veloppement de la t�l�d�tection autonome des oc�ans. 364 pp. Franz�sisch. N� de r�f. du vendeur 9786209269899

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Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond | Estimation intelligente des param�tres des s�diments en eaux peu profondes et pr�diction de la courbe de dispersion en mode normal

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Taschenbuch. Etat : Neu. Inversion du champ acoustique vectoriel bas�e sur l'apprentissage profond | Estimation intelligente des param�tres des s�diments en eaux peu profondes et pr�diction de la courbe de dispersion en mode normal | Xiaoman Li | Taschenbuch | Franz�sisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209269899 | Verantwortliche Person f�r die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N� de r�f. du vendeur 134304647

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Inversion du champ acoustique vectoriel base sur l'apprentissage profond (Paperback)

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Paperback. Etat : new. Paperback. Cette monographie presente un cadre d'apprentissage profond pour la caracterisation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les reseaux de neurones. Elle introduit les parametres de Stokes issus d'hydrophones vectoriels comme caracteristiques robustes pour l'inversion geoacoustique et developpe des reseaux specialises (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) pour estimer les parametres des sediments et extraire les courbes de dispersion. Validee en mer Jaune, la methode atteint une precision comparable a celle des carottes sedimentaires en quelques minutes, surpassant nettement les techniques traditionnelles en termes de rapidite et de robustesse. Ce travail met en lumiere la synergie entre les principes physiques et l'apprentissage base sur les donnees, offrant une solution evolutive pour la cartographie des fonds marins en temps reel et le developpement de la teledetection autonome des oceans. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209269899

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