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Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray: Con approccio euristico - Couverture souple

Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N; Kandasamy, Premalatha

 
9786209322334: Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray: Con approccio euristico
Couverture souple
ISBN 10 : 6209322336 ISBN 13 : 9786209322334
Editeur : Edizioni Sapienza, 2025

Synopsis

L'estrazione di informazioni significative dai dati relativi all'espressione genica rappresenta una grande sfida per la comunità dei ricercatori nel campo dell'informatica e per i biologi. È possibile determinare i modelli comportamentali dei geni, come la natura della loro interazione, la somiglianza del loro comportamento e così via, attraverso l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Per identificare i vari modelli dai dati relativi all'espressione genica, sono essenziali le tecniche di data mining. Le principali tecniche di data mining che possono essere applicate all'analisi dei dati relativi all'espressione genica includono il clustering, la classificazione, il data mining delle regole di associazione, ecc. Il clustering è un'importante tecnica di data mining per l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Tuttavia, il clustering presenta alcuni svantaggi. Per superare i problemi associati al clustering, è stato introdotto il biclustering.

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Éditeur
Edizioni Sapienza
Date d'édition
2025
Langue
italien
ISBN 10 
6209322336
ISBN 13 
9786209322334
Reliure
Broché
Nombre de pages
52
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible