Das Buch "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks" befasst sich mit der Verbesserung der Emotionserkennung durch die Kombination mehrerer Datenquellen (Modalitäten) wie Gesichtsausdrücke, EEG und physiologische Signale. Deep-Learning-Modelle werden verwendet, um Merkmale aus jeder Modalität zu extrahieren, und Fusionstechniken (wie der Late-Fusion-Ansatz) integrieren diese Merkmale, um genauere Emotionsvorhersagen zu machen. Die Studie zeigt, dass die multimodale Fusion die Leistung im Vergleich zu Systemen mit nur einer Modalität erheblich steigert, was die Bedeutung der Kombination von komplementären emotionalen Hinweisen unter Verwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen unterstreicht.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks' befasst sich mit der Verbesserung der Emotionserkennung durch die Kombination mehrerer Datenquellen (Modalitäten) wie Gesichtsausdrücke, EEG und physiologische Signale. Deep-Learning-Modelle werden verwendet, um Merkmale aus jeder Modalität zu extrahieren, und Fusionstechniken (wie der Late-Fusion-Ansatz) integrieren diese Merkmale, um genauere Emotionsvorhersagen zu machen. Die Studie zeigt, dass die multimodale Fusion die Leistung im Vergleich zu Systemen mit nur einer Modalität erheblich steigert, was die Bedeutung der Kombination von komplementären emotionalen Hinweisen unter Verwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen unterstreicht. 172 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786209373060
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Buch 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks' befasst sich mit der Verbesserung der Emotionserkennung durch die Kombination mehrerer Datenquellen (Modalitäten) wie Gesichtsausdrücke, EEG und physiologische Signale. Deep-Learning-Modelle werden verwendet, um Merkmale aus jeder Modalität zu extrahieren, und Fusionstechniken (wie der Late-Fusion-Ansatz) integrieren diese Merkmale, um genauere Emotionsvorhersagen zu machen. Die Studie zeigt, dass die multimodale Fusion die Leistung im Vergleich zu Systemen mit nur einer Modalität erheblich steigert, was die Bedeutung der Kombination von komplementären emotionalen Hinweisen unter Verwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen unterstreicht. N° de réf. du vendeur 9786209373060
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Paperback. Etat : new. Paperback. Das Buch "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks" befasst sich mit der Verbesserung der Emotionserkennung durch die Kombination mehrerer Datenquellen (Modalitaeten) wie Gesichtsausdruecke, EEG und physiologische Signale. Deep-Learning-Modelle werden verwendet, um Merkmale aus jeder Modalitaet zu extrahieren, und Fusionstechniken (wie der Late-Fusion-Ansatz) integrieren diese Merkmale, um genauere Emotionsvorhersagen zu machen. Die Studie zeigt, dass die multimodale Fusion die Leistung im Vergleich zu Systemen mit nur einer Modalitaet erheblich steigert, was die Bedeutung der Kombination von komplementaeren emotionalen Hinweisen unter Verwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen unterstreicht. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209373060
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Buch 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks' befasst sich mit der Verbesserung der Emotionserkennung durch die Kombination mehrerer Datenquellen (Modalitäten) wie Gesichtsausdrücke, EEG und physiologische Signale. Deep-Learning-Modelle werden verwendet, um Merkmale aus jeder Modalität zu extrahieren, und Fusionstechniken (wie der Late-Fusion-Ansatz) integrieren diese Merkmale, um genauere Emotionsvorhersagen zu machen. Die Studie zeigt, dass die multimodale Fusion die Leistung im Vergleich zu Systemen mit nur einer Modalität erheblich steigert, was die Bedeutung der Kombination von komplementären emotionalen Hinweisen unter Verwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen unterstreicht.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 172 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786209373060
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Taschenbuch. Etat : Neu. Multimodale Emotionserkennung mithilfe von Deep-Learning-Netzwerken | Fortgeschrittenes Deep Learning und Fusionstechniken für die multimodale Erkennung von Emotionen | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | 172 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209373060 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 134322190
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