Paperback. Etat : new. Paperback. Dans le monde numerique actuel, les emotions s'expriment non seulement par les mots, mais aussi par les emojis, qui enrichissent et redefinissent l'expression humaine. L'ouvrage Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis using Text and Emojis presente une approche novatrice de la comprehension des sentiments, integrant donnees textuelles et emojis au sein de frameworks d'apprentissage profond avances. Ce livre introduit des architectures hybrides innovantes - ECSSO, EBERT et HCGO - qui combinent les atouts des reseaux de neurones convolutifs, recurrents, transformeurs et bases sur les graphes. En fusionnant les indices linguistiques et visuels-emotionnels, ces modeles atteignent une precision remarquable dans l'interpretation des sentiments complexes, du sarcasme et des communications numeriques riches en contexte. Grace a des experiences et des evaluations exhaustives, la recherche demontre des ameliorations significatives par rapport aux systemes textuels traditionnels, soulignant le role transformateur des emojis dans l'intelligence artificielle sensible aux emotions. Destine aux chercheurs, universitaires et professionnels du traitement automatique du langage naturel (TALN), de l'intelligence artificielle (IA) et des sciences des donnees, cet ouvrage offre une analyse approfondie de l'analyse multimodale des sentiments et de l'avenir de l'informatique emotionnellement intelligente. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209384912

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Analyse des sentiments | Mod�les hybrides d'apprentissage profond pour l'analyse des sentiments : Tirer parti du texte et des emoji pour am�liorer la classification des sentiments

Arjun Kuruva (u. a.)

Edit� par Editions Notre Savoir, 2025

ISBN 10 : 6209384919 ISBN 13 : 9786209384912

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Taschenbuch. Etat : Neu. Analyse des sentiments | Mod�les hybrides d'apprentissage profond pour l'analyse des sentiments : Tirer parti du texte et des emoji pour am�liorer la classification des sentiments | Arjun Kuruva (u. a.) | Taschenbuch | Franz�sisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209384912 | Verantwortliche Person f�r die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N� de r�f. du vendeur 134380186

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Analyse des sentiments

Arjun Kuruva

Edit� par Editions Notre Savoir Dez 2025, 2025

ISBN 10 : 6209384919 ISBN 13 : 9786209384912

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dans le monde num�rique actuel, les �motions s'expriment non seulement par les mots, mais aussi par les �mojis, qui enrichissent et red�finissent l'expression humaine. L'ouvrage ' Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis using Text and Emojis ' pr�sente une approche novatrice de la compr�hension des sentiments, int�grant donn�es textuelles et �mojis au sein de frameworks d'apprentissage profond avanc�s. Ce livre introduit des architectures hybrides innovantes - ECSSO, EBERT et HCGO - qui combinent les atouts des r�seaux de neurones convolutifs, r�currents, transformeurs et bas�s sur les graphes. En fusionnant les indices linguistiques et visuels-�motionnels, ces mod�les atteignent une pr�cision remarquable dans l'interpr�tation des sentiments complexes, du sarcasme et des communications num�riques riches en contexte. Gr�ce � des exp�riences et des �valuations exhaustives, la recherche d�montre des am�liorations significatives par rapport aux syst�mes textuels traditionnels, soulignant le r�le transformateur des �mojis dans l'intelligence artificielle sensible aux �motions. Destin� aux chercheurs, universitaires et professionnels du traitement automatique du langage naturel (TALN), de l'intelligence artificielle (IA) et des sciences des donn�es, cet ouvrage offre une analyse approfondie de l'analyse multimodale des sentiments et de l'avenir de l'informatique �motionnellement intelligente.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 184 pp. Franz�sisch. N� de r�f. du vendeur 9786209384912

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