Dynamisches Mitfahren ist eine rentable Möglichkeit, den Verkehr und die CO2-Emissionen zu reduzieren, indem es einen flexiblen und erschwinglichen Service bietet, der den Platz in Fahrzeugen nutzt. Die Abstimmung der Mitfahrgesuche mit den über die Straßen verteilten Fahrten ist eine mühsame Arbeit. Bei der Erfüllung der Wünsche aller Fahrgäste kann sich die Gesamtfahrstrecke der Reise verlängern. Daher wird in diesem Buch ein optimales dynamisches Mitfahrsystem vorgeschlagen, das Fahrten und Anfragen in Echtzeit abgleicht, indem es mehrere Teilnehmerbeschränkungen (z. B. Zeitvorgaben, Verfügbarkeit freier Plätze, maximal zulässige Abweichungsentfernung und minimierte Fahrtstrecke) erfüllt, um die Gesamtfahrstrecke zu minimieren. Um Mitfahrgelegenheiten und Mitfahrer effizient zusammenzubringen, schlagen wir einen neuartigen dynamischen Fahrtenabgleichalgorithmus MRB (Minimal Route Bi-Searching Algorithm) vor, der alle oben genannten Beschränkungen berücksichtigt. Wir demonstrieren die Funktionsweise unseres Algorithmus durch die Entwicklung eines Prototyps und haben unser System anhand von GPS-Trajektorien (Global Positioning System) aus dem Datensatz der Stadt Lahore evaluiert. Die evaluierten Ergebnisse werden mit bestehenden Algorithmen verglichen, was zeigt, dass unser System die Reisestrecke und die Rechenkosten erheblich reduziert.
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Paperback. Etat : new. Paperback. Dynamisches Mitfahren ist eine rentable Moeglichkeit, den Verkehr und die CO2-Emissionen zu reduzieren, indem es einen flexiblen und erschwinglichen Service bietet, der den Platz in Fahrzeugen nutzt. Die Abstimmung der Mitfahrgesuche mit den ueber die Strassen verteilten Fahrten ist eine muehsame Arbeit. Bei der Erfuellung der Wuensche aller Fahrgaeste kann sich die Gesamtfahrstrecke der Reise verlaengern. Daher wird in diesem Buch ein optimales dynamisches Mitfahrsystem vorgeschlagen, das Fahrten und Anfragen in Echtzeit abgleicht, indem es mehrere Teilnehmerbeschraenkungen (z. B. Zeitvorgaben, Verfuegbarkeit freier Plaetze, maximal zulaessige Abweichungsentfernung und minimierte Fahrtstrecke) erfuellt, um die Gesamtfahrstrecke zu minimieren. Um Mitfahrgelegenheiten und Mitfahrer effizient zusammenzubringen, schlagen wir einen neuartigen dynamischen Fahrtenabgleichalgorithmus MRB (Minimal Route Bi-Searching Algorithm) vor, der alle oben genannten Beschraenkungen beruecksichtigt. Wir demonstrieren die Funktionsweise unseres Algorithmus durch die Entwicklung eines Prototyps und haben unser System anhand von GPS-Trajektorien (Global Positioning System) aus dem Datensatz der Stadt Lahore evaluiert. Die evaluierten Ergebnisse werden mit bestehenden Algorithmen verglichen, was zeigt, dass unser System die Reisestrecke und die Rechenkosten erheblich reduziert. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209397349
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dynamisches Mitfahren ist eine rentable Möglichkeit, den Verkehr und die CO2-Emissionen zu reduzieren, indem es einen flexiblen und erschwinglichen Service bietet, der den Platz in Fahrzeugen nutzt. Die Abstimmung der Mitfahrgesuche mit den über die Straßen verteilten Fahrten ist eine mühsame Arbeit. Bei der Erfüllung der Wünsche aller Fahrgäste kann sich die Gesamtfahrstrecke der Reise verlängern. Daher wird in diesem Buch ein optimales dynamisches Mitfahrsystem vorgeschlagen, das Fahrten und Anfragen in Echtzeit abgleicht, indem es mehrere Teilnehmerbeschränkungen (z. B. Zeitvorgaben, Verfügbarkeit freier Plätze, maximal zulässige Abweichungsentfernung und minimierte Fahrtstrecke) erfüllt, um die Gesamtfahrstrecke zu minimieren. Um Mitfahrgelegenheiten und Mitfahrer effizient zusammenzubringen, schlagen wir einen neuartigen dynamischen Fahrtenabgleichalgorithmus MRB (Minimal Route Bi-Searching Algorithm) vor, der alle oben genannten Beschränkungen berücksichtigt. Wir demonstrieren die Funktionsweise unseres Algorithmus durch die Entwicklung eines Prototyps und haben unser System anhand von GPS-Trajektorien (Global Positioning System) aus dem Datensatz der Stadt Lahore evaluiert. Die evaluierten Ergebnisse werden mit bestehenden Algorithmen verglichen, was zeigt, dass unser System die Reisestrecke und die Rechenkosten erheblich reduziert.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786209397349
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