Il presente lavoro esplora la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di un sistema intelligente di tracciamento della torretta in tempo reale che utilizza modelli di deep learning leggeri per la sorveglianza automatizzata della difesa. Spiega come i moderni ambienti di combattimento richiedano sistemi di rilevamento delle minacce più veloci e precisi, in grado di operare con un intervento umano minimo. Il lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche efficienti di visione artificiale, in particolare reti neurali convoluzionali basate su YOLO, per rilevare e tracciare bersagli multipli come droni, veicoli e personale in scene dinamiche. Particolare attenzione è rivolta alla distribuzione di questi modelli su piattaforme edge a basso consumo, affrontando le sfide relative alla latenza, ai limiti computazionali e all'affidabilità. Il libro discute anche la creazione e l'uso di ambienti di simulazione sintetici per addestrare e convalidare i modelli quando i dati militari del mondo reale sono limitati. Attraverso l'analisi sperimentale e la valutazione delle prestazioni, dimostra come l'ottimizzazione del modello, l'aumento dei dati e il ridimensionamento della risoluzione migliorino l'accuratezza del rilevamento mantenendo il funzionamento in tempo reale. Complessivamente, il lavoro proposto fornisce una guida pratica e tecnica alla costruzione di sistemi di sorveglianza basati sull'IA.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il presente lavoro esplora la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di un sistema intelligente di tracciamento della torretta in tempo reale che utilizza modelli di deep learning leggeri per la sorveglianza automatizzata della difesa. Spiega come i moderni ambienti di combattimento richiedano sistemi di rilevamento delle minacce più veloci e precisi, in grado di operare con un intervento umano minimo. Il lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche efficienti di visione artificiale, in particolare reti neurali convoluzionali basate su YOLO, per rilevare e tracciare bersagli multipli come droni, veicoli e personale in scene dinamiche. Particolare attenzione è rivolta alla distribuzione di questi modelli su piattaforme edge a basso consumo, affrontando le sfide relative alla latenza, ai limiti computazionali e all'affidabilità. Il libro discute anche la creazione e l'uso di ambienti di simulazione sintetici per addestrare e convalidare i modelli quando i dati militari del mondo reale sono limitati. Attraverso l'analisi sperimentale e la valutazione delle prestazioni, dimostra come l'ottimizzazione del modello, l'aumento dei dati e il ridimensionamento della risoluzione migliorino l'accuratezza del rilevamento mantenendo il funzionamento in tempo reale. Complessivamente, il lavoro proposto fornisce una guida pratica e tecnica alla costruzione di sistemi di sorveglianza basati sull'IA. N° de réf. du vendeur 9786209426292
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Paperback. Etat : new. Paperback. Il presente lavoro esplora la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di un sistema intelligente di tracciamento della torretta in tempo reale che utilizza modelli di deep learning leggeri per la sorveglianza automatizzata della difesa. Spiega come i moderni ambienti di combattimento richiedano sistemi di rilevamento delle minacce piu veloci e precisi, in grado di operare con un intervento umano minimo. Il lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche efficienti di visione artificiale, in particolare reti neurali convoluzionali basate su YOLO, per rilevare e tracciare bersagli multipli come droni, veicoli e personale in scene dinamiche. Particolare attenzione e rivolta alla distribuzione di questi modelli su piattaforme edge a basso consumo, affrontando le sfide relative alla latenza, ai limiti computazionali e all'affidabilita. Il libro discute anche la creazione e l'uso di ambienti di simulazione sintetici per addestrare e convalidare i modelli quando i dati militari del mondo reale sono limitati. Attraverso l'analisi sperimentale e la valutazione delle prestazioni, dimostra come l'ottimizzazione del modello, l'aumento dei dati e il ridimensionamento della risoluzione migliorino l'accuratezza del rilevamento mantenendo il funzionamento in tempo reale. Complessivamente, il lavoro proposto fornisce una guida pratica e tecnica alla costruzione di sistemi di sorveglianza basati sull'IA. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209426292
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il presente lavoro esplora la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di un sistema intelligente di tracciamento della torretta in tempo reale che utilizza modelli di deep learning leggeri per la sorveglianza automatizzata della difesa. Spiega come i moderni ambienti di combattimento richiedano sistemi di rilevamento delle minacce più veloci e precisi, in grado di operare con un intervento umano minimo. Il lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche efficienti di visione artificiale, in particolare reti neurali convoluzionali basate su YOLO, per rilevare e tracciare bersagli multipli come droni, veicoli e personale in scene dinamiche. Particolare attenzione è rivolta alla distribuzione di questi modelli su piattaforme edge a basso consumo, affrontando le sfide relative alla latenza, ai limiti computazionali e all'affidabilità. Il libro discute anche la creazione e l'uso di ambienti di simulazione sintetici per addestrare e convalidare i modelli quando i dati militari del mondo reale sono limitati. Attraverso l'analisi sperimentale e la valutazione delle prestazioni, dimostra come l'ottimizzazione del modello, l'aumento dei dati e il ridimensionamento della risoluzione migliorino l'accuratezza del rilevamento mantenendo il funzionamento in tempo reale. Complessivamente, il lavoro proposto fornisce una guida pratica e tecnica alla costruzione di sistemi di sorveglianza basati sull'IA.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786209426292
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