Au cours de la dernière décennie, de nombreux chercheurs ont mené de nombreuses recherches et utilisé diverses méthodes pour résoudre le problème de planification des examens finaux dans les universités, telles que le recuit simulé, la recherche tabou et les algorithmes génétiques. Dans cet ouvrage, l'algorithme génétique (AG) est utilisé pour résoudre le problème de planification des examens finaux du College of Graduate Studies (CoGS), car il est capable de résoudre de nombreux problèmes complexes. Ce problème appartient à une catégorie de problèmes de planification très contraignants et connus pour être NP-difficiles. L'algorithme a été adapté pour résoudre le problème de recherche dont la procédure diffère de l'algorithme courant. Le livre tente de trouver la meilleure solution (le meilleur calendrier) pour le CoGS afin d'aider l'UNITEN à réduire le temps et les efforts nécessaires à la création des calendriers d'examens. De nouvelles approches de certains opérateurs des AG sont présentées. Ces opérateurs comprennent l'opérateur de mutation adaptative qui s'attaque au problème de la stase et un schéma de croisement appelé « Scattered Crossover » (croisement dispersé) afin d'améliorer la capacité des AG à produire de meilleures solutions avec la meilleure valeur d'aptitude en moins de générations.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Au cours de la dernière décennie, de nombreux chercheurs ont mené de nombreuses recherches et utilisé diverses méthodes pour résoudre le problème de planification des examens finaux dans les universités, telles que le recuit simulé, la recherche tabou et les algorithmes génétiques. Dans cet ouvrage, l'algorithme génétique (AG) est utilisé pour résoudre le problème de planification des examens finaux du College of Graduate Studies (CoGS), car il est capable de résoudre de nombreux problèmes complexes. Ce problème appartient à une catégorie de problèmes de planification très contraignants et connus pour être NP-difficiles. L'algorithme a été adapté pour résoudre le problème de recherche dont la procédure diffère de l'algorithme courant. Le livre tente de trouver la meilleure solution (le meilleur calendrier) pour le CoGS afin d'aider l'UNITEN à réduire le temps et les efforts nécessaires à la création des calendriers d'examens. De nouvelles approches de certains opérateurs des AG sont présentées. Ces opérateurs comprennent l'opérateur de mutation adaptative qui s'attaque au problème de la stase et un schéma de croisement appelé « Scattered Crossover » (croisement dispersé) afin d'améliorer la capacité des AG à produire de meilleures solutions avec la meilleure valeur d'aptitude en moins de générations. N° de réf. du vendeur 9786209439100
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Paperback. Etat : new. Paperback. Au cours de la derniere decennie, de nombreux chercheurs ont mene de nombreuses recherches et utilise diverses methodes pour resoudre le probleme de planification des examens finaux dans les universites, telles que le recuit simule, la recherche tabou et les algorithmes genetiques. Dans cet ouvrage, l'algorithme genetique (AG) est utilise pour resoudre le probleme de planification des examens finaux du College of Graduate Studies (CoGS), car il est capable de resoudre de nombreux problemes complexes. Ce probleme appartient a une categorie de problemes de planification tres contraignants et connus pour etre NP-difficiles. L'algorithme a ete adapte pour resoudre le probleme de recherche dont la procedure differe de l'algorithme courant. Le livre tente de trouver la meilleure solution (le meilleur calendrier) pour le CoGS afin d'aider l'UNITEN a reduire le temps et les efforts necessaires a la creation des calendriers d'examens. De nouvelles approches de certains operateurs des AG sont presentees. Ces operateurs comprennent l'operateur de mutation adaptative qui s'attaque au probleme de la stase et un schema de croisement appele Scattered Crossover (croisement disperse) afin d'ameliorer la capacite des AG a produire de meilleures solutions avec la meilleure valeur d'aptitude en moins de generations. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209439100
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Taschenbuch. Etat : Neu. Résolution du problème de planification des examens à l'aide d'un algorithme génétique | Omar Ibrahim Obaid (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209439100 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 134455643
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Au cours de la dernière décennie, de nombreux chercheurs ont mené de nombreuses recherches et utilisé diverses méthodes pour résoudre le problème de planification des examens finaux dans les universités, telles que le recuit simulé, la recherche tabou et les algorithmes génétiques. Dans cet ouvrage, l'algorithme génétique (AG) est utilisé pour résoudre le problème de planification des examens finaux du College of Graduate Studies (CoGS), car il est capable de résoudre de nombreux problèmes complexes. Ce problème appartient à une catégorie de problèmes de planification très contraignants et connus pour être NP-difficiles. L'algorithme a été adapté pour résoudre le problème de recherche dont la procédure diffère de l'algorithme courant. Le livre tente de trouver la meilleure solution (le meilleur calendrier) pour le CoGS afin d'aider l'UNITEN à réduire le temps et les efforts nécessaires à la création des calendriers d'examens. De nouvelles approches de certains opérateurs des AG sont présentées. Ces opérateurs comprennent l'opérateur de mutation adaptative qui s'attaque au problème de la stase et un schéma de croisement appelé ' Scattered Crossover ' (croisement dispersé) afin d'améliorer la capacité des AG à produire de meilleures solutions avec la meilleure valeur d'aptitude en moins de générations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 164 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786209439100
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