Articles liés à Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop

Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop - Couverture souple

Gosal, Gurinder Pal Singh; Kaur, Livjit

 
9786209462825: Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop
Couverture souple
ISBN 10 : 6209462820 ISBN 13 : 9786209462825
Editeur : Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2026

Synopsis

Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na języku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obsługi aplikacji rozproszonych przetwarzających duże ilości danych. Zapewnia narzędzia do przetwarzania ogromnych ilości danych przy użyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plików podobny do systemu plików Google. Może być używany do przetwarzania ogromnych ilości danych równolegle na dużych klastrach w sposób niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest używana przez wielu programistów do przetwarzania danych. W tej książce porównaliśmy i przeanalizowaliśmy wydajność Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod kątem różnych kryteriów wydajności, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywność podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentów pokazują poprawę czasu wykonania przy użyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porównując Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowęzłowy i duży rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy węzeł i mały rozmiar danych, nawet Java może działać lepiej.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Wydawnictwo Nasza Wiedza
Date d'édition
2026
Langue
polonais
ISBN 10 
6209462820
ISBN 13 
9786209462825
Reliure
Broché
Nombre de pages
52
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible