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Deep-Learning-Methoden f�r Bildverarbeitungsworkflows (German Edition)

J, Rajeswari; S, Piriyadharshini; S, Senthil Kumar

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

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Deep-Learning-Methoden fr Bildverarbeitungsworkflows (Paperback)

Rajeswari J.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

Neuf Paperback

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Paperback. Etat : new. Paperback. Deep Learning hat die Bildverarbeitung grundlegend von handgefertigten algorithmischen Pipelines in durchgaengig erlernte Systeme umgewandelt, die in der Lage sind, die Leistung von Menschen bei Klassifizierungs-, Erkennungs-, Segmentierungs-, Generierungs- und Restaurierungsaufgaben zu uebertreffen. Faltungsneuronale Netze ersetzen die jahrzehntealte Filterung, Schwellenwertbildung und Merkmalstechnik durch hierarchische Merkmalsextraktoren, die direkt von Rohpixeln durch Millionen von parametrisierten Filtern lernen, die ueber Gradientenabstieg trainiert werden.Dieser Paradigmenwechsel beseitigt bruechige Kaskadenarchitekturen, bei denen sich Fehler bei der Kantenerkennung ueber die Hough-Abstimmung bis hin zum Zusammenbruch der Verfolgung ausbreiten, und ersetzt sequenzielle Fehlermodi durch ein robustes ganzheitliches Verstaendnis, das sich aus dem statistischen Training ergibt. Moderne Vision-Transformatoren erweitern die Faltungsgrundlagen durch globale Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, die raeumliche Abhaengigkeiten ueber grosse Entfernungen modellieren, die in rein lokalen rezeptiven Feldern nicht vorhanden sind. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209464393

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Deep-Learning-Methoden f�r Bildverarbeitungsworkflows

Rajeswari J.

Edit� par Verlag Unser Wissen Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

Neuf Taschenbuch

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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 208 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786209464393

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Deep-Learning-Methoden fr Bildverarbeitungsworkflows (Paperback)

Rajeswari J.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : new. Paperback. Deep Learning hat die Bildverarbeitung grundlegend von handgefertigten algorithmischen Pipelines in durchgaengig erlernte Systeme umgewandelt, die in der Lage sind, die Leistung von Menschen bei Klassifizierungs-, Erkennungs-, Segmentierungs-, Generierungs- und Restaurierungsaufgaben zu uebertreffen. Faltungsneuronale Netze ersetzen die jahrzehntealte Filterung, Schwellenwertbildung und Merkmalstechnik durch hierarchische Merkmalsextraktoren, die direkt von Rohpixeln durch Millionen von parametrisierten Filtern lernen, die ueber Gradientenabstieg trainiert werden.Dieser Paradigmenwechsel beseitigt bruechige Kaskadenarchitekturen, bei denen sich Fehler bei der Kantenerkennung ueber die Hough-Abstimmung bis hin zum Zusammenbruch der Verfolgung ausbreiten, und ersetzt sequenzielle Fehlermodi durch ein robustes ganzheitliches Verstaendnis, das sich aus dem statistischen Training ergibt. Moderne Vision-Transformatoren erweitern die Faltungsgrundlagen durch globale Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, die raeumliche Abhaengigkeiten ueber grosse Entfernungen modellieren, die in rein lokalen rezeptiven Feldern nicht vorhanden sind. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209464393

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Deep-Learning-Methoden fr Bildverarbeitungsworkflows (Paperback)

Rajeswari J.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Paperback. Etat : new. Paperback. Deep Learning hat die Bildverarbeitung grundlegend von handgefertigten algorithmischen Pipelines in durchgaengig erlernte Systeme umgewandelt, die in der Lage sind, die Leistung von Menschen bei Klassifizierungs-, Erkennungs-, Segmentierungs-, Generierungs- und Restaurierungsaufgaben zu uebertreffen. Faltungsneuronale Netze ersetzen die jahrzehntealte Filterung, Schwellenwertbildung und Merkmalstechnik durch hierarchische Merkmalsextraktoren, die direkt von Rohpixeln durch Millionen von parametrisierten Filtern lernen, die ueber Gradientenabstieg trainiert werden.Dieser Paradigmenwechsel beseitigt bruechige Kaskadenarchitekturen, bei denen sich Fehler bei der Kantenerkennung ueber die Hough-Abstimmung bis hin zum Zusammenbruch der Verfolgung ausbreiten, und ersetzt sequenzielle Fehlermodi durch ein robustes ganzheitliches Verstaendnis, das sich aus dem statistischen Training ergibt. Moderne Vision-Transformatoren erweitern die Faltungsgrundlagen durch globale Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, die raeumliche Abhaengigkeiten ueber grosse Entfernungen modellieren, die in rein lokalen rezeptiven Feldern nicht vorhanden sind. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209464393

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Deep-Learning-Methoden f�r Bildverarbeitungsworkflows

Rajeswari J.

Edit� par Verlag Unser Wissen Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209464394 ISBN 13 : 9786209464393

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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep Learning hat die Bildverarbeitung grundlegend von handgefertigten algorithmischen Pipelines in durchg�ngig erlernte Systeme umgewandelt, die in der Lage sind, die Leistung von Menschen bei Klassifizierungs-, Erkennungs-, Segmentierungs-, Generierungs- und Restaurierungsaufgaben zu �bertreffen. Faltungsneuronale Netze ersetzen die jahrzehntealte Filterung, Schwellenwertbildung und Merkmalstechnik durch hierarchische Merkmalsextraktoren, die direkt von Rohpixeln durch Millionen von parametrisierten Filtern lernen, die �ber Gradientenabstieg trainiert werden.Dieser Paradigmenwechsel beseitigt br�chige Kaskadenarchitekturen, bei denen sich Fehler bei der Kantenerkennung �ber die Hough-Abstimmung bis hin zum Zusammenbruch der Verfolgung ausbreiten, und ersetzt sequenzielle Fehlermodi durch ein robustes ganzheitliches Verst�ndnis, das sich aus dem statistischen Training ergibt. Moderne Vision-Transformatoren erweitern die Faltungsgrundlagen durch globale Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, die r�umliche Abh�ngigkeiten �ber gro�e Entfernungen modellieren, die in rein lokalen rezeptiven Feldern nicht vorhanden sind.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 208 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786209464393

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