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Paperback. Etat : new. Paperback. Em um ambiente industrial cada vez mais competitivo, detectar falhas com rapidez e precisao tornou-se fator decisivo para garantir qualidade, confiabilidade e desempenho operacional. Este livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Deteccao de Nao Conformidades baseado em Logica Fuzzy, projetado para analisar indicadores de qualidade em tempo real e converter dados produtivos em diagnosticos claros e estruturados de risco.Utilizando o indicador PPM (Partes Por Milhao) e tecnicas de modelagem fuzzy, o sistema classifica o desempenho do processo desde niveis de excelencia ate situacoes criticas, promovendo transicoes graduais e maior sensibilidade analitica em comparacao aos metodos deterministicos tradicionais. A estrutura do modelo considera funcoes de pertinencia e regras baseadas em conhecimento especialista, permitindo avaliacoes mais proximas da realidade industrial.Aplicado a processos do setor automotivo, o modelo evidencia como a inteligencia computacional pode aprimorar o controle da qualidade, reduzir riscos operacionais, apoiar decisoes estrategicas e fortalecer programas de melhoria continua na manufatura industrial. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209474293
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Paperback. Etat : new. Paperback. Em um ambiente industrial cada vez mais competitivo, detectar falhas com rapidez e precisao tornou-se fator decisivo para garantir qualidade, confiabilidade e desempenho operacional. Este livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Deteccao de Nao Conformidades baseado em Logica Fuzzy, projetado para analisar indicadores de qualidade em tempo real e converter dados produtivos em diagnosticos claros e estruturados de risco.Utilizando o indicador PPM (Partes Por Milhao) e tecnicas de modelagem fuzzy, o sistema classifica o desempenho do processo desde niveis de excelencia ate situacoes criticas, promovendo transicoes graduais e maior sensibilidade analitica em comparacao aos metodos deterministicos tradicionais. A estrutura do modelo considera funcoes de pertinencia e regras baseadas em conhecimento especialista, permitindo avaliacoes mais proximas da realidade industrial.Aplicado a processos do setor automotivo, o modelo evidencia como a inteligencia computacional pode aprimorar o controle da qualidade, reduzir riscos operacionais, apoiar decisoes estrategicas e fortalecer programas de melhoria continua na manufatura industrial. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786209474293
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Em um ambiente industrial cada vez mais competitivo, detectar falhas com rapidez e precisão tornou-se fator decisivo para garantir qualidade, confiabilidade e desempenho operacional. Este livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Detecção de Não Conformidades baseado em Lógica Fuzzy, projetado para analisar indicadores de qualidade em tempo real e converter dados produtivos em diagnósticos claros e estruturados de risco.Utilizando o indicador PPM (Partes Por Milhão) e técnicas de modelagem fuzzy, o sistema classifica o desempenho do processo desde níveis de excelência até situações críticas, promovendo transições graduais e maior sensibilidade analítica em comparação aos métodos determinísticos tradicionais. A estrutura do modelo considera funções de pertinência e regras baseadas em conhecimento especialista, permitindo avaliações mais próximas da realidade industrial.Aplicado a processos do setor automotivo, o modelo evidencia como a inteligência computacional pode aprimorar o controle da qualidade, reduzir riscos operacionais, apoiar decisões estratégicas e fortalecer programas de melhoria contínua na manufatura industrial.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786209474293
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