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Analyse der Funktionen von Java und Map Reduce auf Hadoop (Paperback)

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209479960 ISBN 13 : 9786209479960

Neuf Paperback

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Paperback. Etat : new. Paperback. Hadoop, die Open-Source- und Java-basierte Implementierung des Map/Reduce-Frameworks der Apache Software Foundation, ist ein verteiltes Computing-Framework, das fuer datenintensive verteilte Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet Tools fuer die Verarbeitung grosser Datenmengen mithilfe des Map/Reduce-Frameworks und implementiert darueber hinaus ein verteiltes Dateisystem, das dem Dateisystem von Google aehnelt. Es kann verwendet werden, um grosse Datenmengen parallel auf grossen Clustern auf zuverlaessige und fehlertolerante Weise zu verarbeiten. Java wird seit langem von vielen Programmierern fuer die Datenverarbeitung verwendet. In diesem Buch haben wir die Leistung von Hadoop mit Java, Hadoop mit Hadoop Optimize und Hadoop Optimize mit Java anhand verschiedener Leistungskriterien wie Verarbeitung (CPU-Auslastung), Speicher und Effizienz bei der Datenverarbeitung verglichen und analysiert. Unsere Versuchsergebnisse zeigen eine Verbesserung der Ausfuehrungszeit bei Verwendung des optimierten Map/Reduce-Algorithmus. Beim Vergleich von Hadoop und Java ist Hadoop besser, wenn wir einen Multi-Node-Cluster haben und die Datenmenge gross ist. Wenn wir jedoch einen einzelnen Node und eine kleine Datenmenge haben, kann sogar Java eine bessere Leistung erzielen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209479960

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Analyse der Funktionen von Java und Map Reduce auf Hadoop

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Verlag Unser Wissen Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209479960 ISBN 13 : 9786209479960

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Analyse der Funktionen von Java und Map Reduce auf Hadoop (Paperback)

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209479960 ISBN 13 : 9786209479960

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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Paperback. Etat : new. Paperback. Hadoop, die Open-Source- und Java-basierte Implementierung des Map/Reduce-Frameworks der Apache Software Foundation, ist ein verteiltes Computing-Framework, das fuer datenintensive verteilte Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet Tools fuer die Verarbeitung grosser Datenmengen mithilfe des Map/Reduce-Frameworks und implementiert darueber hinaus ein verteiltes Dateisystem, das dem Dateisystem von Google aehnelt. Es kann verwendet werden, um grosse Datenmengen parallel auf grossen Clustern auf zuverlaessige und fehlertolerante Weise zu verarbeiten. Java wird seit langem von vielen Programmierern fuer die Datenverarbeitung verwendet. In diesem Buch haben wir die Leistung von Hadoop mit Java, Hadoop mit Hadoop Optimize und Hadoop Optimize mit Java anhand verschiedener Leistungskriterien wie Verarbeitung (CPU-Auslastung), Speicher und Effizienz bei der Datenverarbeitung verglichen und analysiert. Unsere Versuchsergebnisse zeigen eine Verbesserung der Ausfuehrungszeit bei Verwendung des optimierten Map/Reduce-Algorithmus. Beim Vergleich von Hadoop und Java ist Hadoop besser, wenn wir einen Multi-Node-Cluster haben und die Datenmenge gross ist. Wenn wir jedoch einen einzelnen Node und eine kleine Datenmenge haben, kann sogar Java eine bessere Leistung erzielen. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209479960

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