FRONTEIRAS DA APRENDIZAGEM PROFUNDA: Modelos avançados, paradigmas de formação e problemas em aberto - Couverture souple

Vimala, S; Eliza, A Maria; Sujathadevi, M

Couverture souple

ISBN 10 : 6209514162 ISBN 13 : 9786209514166

Editeur : Edições Nosso Conhecimento, 2026

Synopsis

Fronteiras em Aprendizagem Profunda: Advanced Models, Training Paradigms, and Open Problems apresenta uma exploração abrangente das direcções emergentes na aprendizagem profunda para além das arquitecturas e métodos de formação tradicionais. O livro examina criticamente as limitações da retropropagação, a implausibilidade biológica, a ineficiência da memória e o esquecimento catastrófico, ao mesmo tempo que apresenta alternativas inovadoras, como redes neurais de picos, codificação preditiva e propagação de equilíbrio. Abrange tópicos avançados como a meta-aprendizagem, modelos de equilíbrio profundos, arquitecturas transformadoras, redes neurais gráficas, IA neuro-simbólica, aprendizagem auto-supervisionada, modelos de difusão, estratégias de formação escaláveis e técnicas de inferência eficientes. O trabalho dá ênfase à aprendizagem causal, à robustez adversária, à quantificação da incerteza, à IA explicável e à aprendizagem multimodal como componentes essenciais para sistemas de IA fiáveis e generalizáveis. Ao fazer a ponte entre os fundamentos teóricos e as aplicações do mundo real nos cuidados de saúde, na descoberta científica e na automatização, o livro fornece uma visão prospetiva da aprendizagem profunda que avança para uma inteligência artificial mais adaptável, interpretável e eficiente em termos energéticos.

Détails de l'édition

• Éditeur: Edições Nosso Conhecimento
• Date d'édition: 2026
• Langue: portugais
• ISBN 10: 6209514162
• ISBN 13: 9786209514166
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 276
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible