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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop (Paperback)

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Edicoes Nosso Conhecimento, 2026

ISBN 10 : 6209555403 ISBN 13 : 9786209555404

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Paperback. Etat : new. Paperback. O Hadoop, a implementacao de codigo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, e uma estrutura de computacao distribuida projetada para aplicacoes distribuidas com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, alem disso, implementa um sistema de ficheiros distribuido semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confiavel e tolerante a falhas. Ha muito tempo que o Java e utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes criterios de desempenho, tais como processamento (utilizacao da CPU), armazenamento e eficiencia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execucao ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na comparacao entre o Hadoop e o Java, o Hadoop e melhor quando temos um cluster de varios nos e o tamanho dos dados e grande. No entanto, quando temos um unico no e um tamanho de dados pequeno, ate mesmo o Java pode ter um desempenho melhor. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209555404

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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Edi��es Nosso Conhecimento Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209555403 ISBN 13 : 9786209555404

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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop (Paperback)

Gurinder Pal Singh Gosal

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ISBN 10 : 6209555403 ISBN 13 : 9786209555404

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Paperback. Etat : new. Paperback. O Hadoop, a implementacao de codigo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, e uma estrutura de computacao distribuida projetada para aplicacoes distribuidas com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, alem disso, implementa um sistema de ficheiros distribuido semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confiavel e tolerante a falhas. Ha muito tempo que o Java e utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes criterios de desempenho, tais como processamento (utilizacao da CPU), armazenamento e eficiencia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execucao ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na comparacao entre o Hadoop e o Java, o Hadoop e melhor quando temos um cluster de varios nos e o tamanho dos dados e grande. No entanto, quando temos um unico no e um tamanho de dados pequeno, ate mesmo o Java pode ter um desempenho melhor. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209555404

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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop

Gosal, Gurinder Pal Singh; Kaur, Livjit

Edit� par Edicoes Nosso Conhecimento, 2026

ISBN 10 : 6209555403 ISBN 13 : 9786209555404

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop (Paperback)

Gurinder Pal Singh Gosal

Edit� par Edicoes Nosso Conhecimento, 2026

ISBN 10 : 6209555403 ISBN 13 : 9786209555404

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Paperback. Etat : new. Paperback. O Hadoop, a implementacao de codigo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, e uma estrutura de computacao distribuida projetada para aplicacoes distribuidas com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, alem disso, implementa um sistema de ficheiros distribuido semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confiavel e tolerante a falhas. Ha muito tempo que o Java e utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes criterios de desempenho, tais como processamento (utilizacao da CPU), armazenamento e eficiencia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execucao ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na comparacao entre o Hadoop e o Java, o Hadoop e melhor quando temos um cluster de varios nos e o tamanho dos dados e grande. No entanto, quando temos um unico no e um tamanho de dados pequeno, ate mesmo o Java pode ter um desempenho melhor. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209555404

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