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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10 : 6209635008
ISBN 13 : 9786209635007
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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
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ISBN 13 : 9786209635007
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2026, 2026
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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fuel efficiency plays a crucial role in automotive design, environmental sustainability, and performance analysis. This project presents a Machine Learning approach for predicting Miles Per Gallon (MPG) using vehicle features from the well-known Auto MPG dataset available at the UCI Machine Learning Repository.The dataset undergoes pre-processing steps including handling missing values, converting data types, and selecting key numerical attributes. Two predictive models-Linear Regression and Random Forest Regressor-are implemented and evaluated using standard regression metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and R score. The Random Forest model performs significantly better, indicating its strength in capturing nonlinear patterns in vehicle characteristics.The study highlights the potential of Machine Learning to support automobile efficiency analysis and fuel consumption forecasting. Future enhancements may include model tuning, advanced algorithms, real-time prediction systems, and deployment through a web interface.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786209635007
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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
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Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
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Taschenbuch. Etat : Neu. Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning | Abhishek Sharma (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209635007 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 134920701
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