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Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme: Von Der Theorie Zur Implementierung (German Edition)

C, Geetha; M V, Ishwarya; N, Saistha

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme (Paperback)

Geetha C.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Paperback. Etat : new. Paperback. Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme stellen einige der anspruchsvollsten technischen Errungenschaften unserer AEra dar. Sie kombinieren theoretische Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der Mathematik, praktische Ingenieurskunst aus dem verteilten Rechnen und Systemdesign sowie Fachwissen aus unzaehligen Anwendungsbereichen. Der Aufbau solcher Systeme erfordert die Buendelung von Wissen ueber mehrere Disziplinen hinweg - man muss nicht nur neuronale Netze verstehen, sondern auch Optimierung, verteilte Systeme, Software-Engineering, Datenmanagement und domaenenspezifische Herausforderungen.Das Feld ist noch jung und bietet enorme Moeglichkeiten fuer Innovation und Wirkung. Modelle, deren Training einst unmoeglich schien, werden heute routinemaessig trainiert. Implementierungen in einem Ausmass, das vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, arbeiten heute zuverlaessig. Anwendungen, die reine Science-Fiction waren, kommen heute Milliarden von Nutzern zugute. Dennoch bleiben enorme Herausforderungen bestehen - Systeme zu bauen, die effizient genug fuer den Einsatz am Netzwerkrand (Edge Deployment) sind, fair genug, um die Verstaerkung gesellschaftlicher Vorurteile zu vermeiden, robust genug, um Verteilungsverschiebungen und adversaere Eingaben zu bewaeltigen, und interpretierbar genug, um Verstaendnis und Vertrauen zu ermoeglichen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209695353

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FORTGESCHRITTENE DEEP-LEARNING-SYSTEME: VON DER THEORIE ZUR IMPLEMENTIERUNG

Geetha C

Edit� par Verlag Unser Wissen Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme (Paperback)

Geetha C.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Paperback. Etat : new. Paperback. Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme stellen einige der anspruchsvollsten technischen Errungenschaften unserer AEra dar. Sie kombinieren theoretische Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der Mathematik, praktische Ingenieurskunst aus dem verteilten Rechnen und Systemdesign sowie Fachwissen aus unzaehligen Anwendungsbereichen. Der Aufbau solcher Systeme erfordert die Buendelung von Wissen ueber mehrere Disziplinen hinweg - man muss nicht nur neuronale Netze verstehen, sondern auch Optimierung, verteilte Systeme, Software-Engineering, Datenmanagement und domaenenspezifische Herausforderungen.Das Feld ist noch jung und bietet enorme Moeglichkeiten fuer Innovation und Wirkung. Modelle, deren Training einst unmoeglich schien, werden heute routinemaessig trainiert. Implementierungen in einem Ausmass, das vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, arbeiten heute zuverlaessig. Anwendungen, die reine Science-Fiction waren, kommen heute Milliarden von Nutzern zugute. Dennoch bleiben enorme Herausforderungen bestehen - Systeme zu bauen, die effizient genug fuer den Einsatz am Netzwerkrand (Edge Deployment) sind, fair genug, um die Verstaerkung gesellschaftlicher Vorurteile zu vermeiden, robust genug, um Verteilungsverschiebungen und adversaere Eingaben zu bewaeltigen, und interpretierbar genug, um Verstaendnis und Vertrauen zu ermoeglichen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209695353

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Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme (Paperback)

Geetha C.

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Paperback. Etat : new. Paperback. Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme stellen einige der anspruchsvollsten technischen Errungenschaften unserer AEra dar. Sie kombinieren theoretische Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der Mathematik, praktische Ingenieurskunst aus dem verteilten Rechnen und Systemdesign sowie Fachwissen aus unzaehligen Anwendungsbereichen. Der Aufbau solcher Systeme erfordert die Buendelung von Wissen ueber mehrere Disziplinen hinweg - man muss nicht nur neuronale Netze verstehen, sondern auch Optimierung, verteilte Systeme, Software-Engineering, Datenmanagement und domaenenspezifische Herausforderungen.Das Feld ist noch jung und bietet enorme Moeglichkeiten fuer Innovation und Wirkung. Modelle, deren Training einst unmoeglich schien, werden heute routinemaessig trainiert. Implementierungen in einem Ausmass, das vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, arbeiten heute zuverlaessig. Anwendungen, die reine Science-Fiction waren, kommen heute Milliarden von Nutzern zugute. Dennoch bleiben enorme Herausforderungen bestehen - Systeme zu bauen, die effizient genug fuer den Einsatz am Netzwerkrand (Edge Deployment) sind, fair genug, um die Verstaerkung gesellschaftlicher Vorurteile zu vermeiden, robust genug, um Verteilungsverschiebungen und adversaere Eingaben zu bewaeltigen, und interpretierbar genug, um Verstaendnis und Vertrauen zu ermoeglichen. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209695353

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FORTGESCHRITTENE DEEP-LEARNING-SYSTEME: VON DER THEORIE ZUR IMPLEMENTIERUNG

Geetha C

Edit� par Verlag Unser Wissen Feb 2026, 2026

ISBN 10 : 6209695353 ISBN 13 : 9786209695353

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme stellen einige der anspruchsvollsten technischen Errungenschaften unserer �ra dar. Sie kombinieren theoretische Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der Mathematik, praktische Ingenieurskunst aus dem verteilten Rechnen und Systemdesign sowie Fachwissen aus unz�hligen Anwendungsbereichen. Der Aufbau solcher Systeme erfordert die B�ndelung von Wissen �ber mehrere Disziplinen hinweg - man muss nicht nur neuronale Netze verstehen, sondern auch Optimierung, verteilte Systeme, Software-Engineering, Datenmanagement und dom�nenspezifische Herausforderungen.Das Feld ist noch jung und bietet enorme M�glichkeiten f�r Innovation und Wirkung. Modelle, deren Training einst unm�glich schien, werden heute routinem��ig trainiert. Implementierungen in einem Ausma�, das vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, arbeiten heute zuverl�ssig. Anwendungen, die reine Science-Fiction waren, kommen heute Milliarden von Nutzern zugute. Dennoch bleiben enorme Herausforderungen bestehen - Systeme zu bauen, die effizient genug f�r den Einsatz am Netzwerkrand (Edge Deployment) sind, fair genug, um die Verst�rkung gesellschaftlicher Vorurteile zu vermeiden, robust genug, um Verteilungsverschiebungen und advers�re Eingaben zu bew�ltigen, und interpretierbar genug, um Verst�ndnis und Vertrauen zu erm�glichen.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 168 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786209695353

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