Los sistemas avanzados de aprendizaje profundo representan algunos de los logros técnicos más sofisticados de nuestra era, combinando conocimientos teóricos de la neurociencia y las matemáticas, ingeniería práctica de la computación distribuida y el diseño de sistemas, y experiencia de dominio de innumerables áreas de aplicación. La construcción de tales sistemas requiere combinar conocimientos en múltiples disciplinas: comprender no solo las redes neuronales, sino también la optimización, los sistemas distribuidos, la ingeniería de software, la gestión de datos y los desafíos específicos de cada dominio.El campo sigue siendo joven, con tremendas oportunidades para la innovación y el impacto. Los modelos que antes parecían imposibles de entrenar ahora se entrenan de forma rutinaria. Los despliegues a escalas inimaginables hace unos años ahora funcionan de forma fiable. Aplicaciones que eran pura ciencia ficción ahora benefician a miles de millones de usuarios. Sin embargo, quedan retos enormes: construir sistemas que sean lo suficientemente eficientes para el despliegue en el borde (edge), lo suficientemente justos para evitar la amplificación de los sesgos sociales, lo suficientemente robustos para manejar cambios en la distribución y entradas adversas, y lo suficientemente interpretables para permitir la comprensión y la confianza.
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Taschenbuch. Etat : Neu. SISTEMAS AVANZADOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO: DE LA TEORÍA AL DESPLIEGUE | Geetha C (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2026 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786209697913 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 134596003
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Los sistemas avanzados de aprendizaje profundo representan algunos de los logros técnicos más sofisticados de nuestra era, combinando conocimientos teóricos de la neurociencia y las matemáticas, ingeniería práctica de la computación distribuida y el diseño de sistemas, y experiencia de dominio de innumerables áreas de aplicación. La construcción de tales sistemas requiere combinar conocimientos en múltiples disciplinas: comprender no solo las redes neuronales, sino también la optimización, los sistemas distribuidos, la ingeniería de software, la gestión de datos y los desafíos específicos de cada dominio.El campo sigue siendo joven, con tremendas oportunidades para la innovación y el impacto. Los modelos que antes parecían imposibles de entrenar ahora se entrenan de forma rutinaria. Los despliegues a escalas inimaginables hace unos años ahora funcionan de forma fiable. Aplicaciones que eran pura ciencia ficción ahora benefician a miles de millones de usuarios. Sin embargo, quedan retos enormes: construir sistemas que sean lo suficientemente eficientes para el despliegue en el borde (edge), lo suficientemente justos para evitar la amplificación de los sesgos sociales, lo suficientemente robustos para manejar cambios en la distribución y entradas adversas, y lo suficientemente interpretables para permitir la comprensión y la confianza.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786209697913
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Los sistemas avanzados de aprendizaje profundo representan algunos de los logros técnicos más sofisticados de nuestra era, combinando conocimientos teóricos de la neurociencia y las matemáticas, ingeniería práctica de la computación distribuida y el diseño de sistemas, y experiencia de dominio de innumerables áreas de aplicación. La construcción de tales sistemas requiere combinar conocimientos en múltiples disciplinas: comprender no solo las redes neuronales, sino también la optimización, los sistemas distribuidos, la ingeniería de software, la gestión de datos y los desafíos específicos de cada dominio.El campo sigue siendo joven, con tremendas oportunidades para la innovación y el impacto. Los modelos que antes parecían imposibles de entrenar ahora se entrenan de forma rutinaria. Los despliegues a escalas inimaginables hace unos años ahora funcionan de forma fiable. Aplicaciones que eran pura ciencia ficción ahora benefician a miles de millones de usuarios. Sin embargo, quedan retos enormes: construir sistemas que sean lo suficientemente eficientes para el despliegue en el borde (edge), lo suficientemente justos para evitar la amplificación de los sesgos sociales, lo suficientemente robustos para manejar cambios en la distribución y entradas adversas, y lo suficientemente interpretables para permitir la comprensión y la confianza. N° de réf. du vendeur 9786209697913
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