MONITORAGGIO DEL TRAFFICO VEICOLARE TRAMITE CNN - Couverture souple

Mali, Tejas; Patil, Dhanashri; Patil, Krishna

Couverture souple

ISBN 10 : 6209726755 ISBN 13 : 9786209726750

Editeur : Edizioni Sapienza, 2026

Synopsis

Questo progetto presenta un sistema di sorveglianza avanzato, alimentato dall'intelligenza artificiale, specificamente progettato per migliorare la sicurezza stradale e far rispettare le norme del traffico relative ai motociclisti. Il sistema rileva autonomamente le violazioni del casco e le corse triple illegali - due delle infrazioni al codice della strada più diffuse e pericolose che coinvolgono le motociclette - utilizzando una sinergia di analisi video in tempo reale e tecniche di deep learning. Al centro della pipeline di rilevamento c'è YOLOv8, un modello di rilevamento degli oggetti all'avanguardia, apprezzato per l'alta velocità di inferenza e la notevole precisione, che gli consente di identificare i motociclisti, contare i motociclisti e determinare l'uso del casco con precisione nei flussi video in diretta. I dati visivi vengono elaborati con OpenCV, che cattura e perfeziona ogni fotogramma per un efficace rilevamento degli oggetti. Insieme a questo, il sistema incorpora un modulo di riconoscimento automatico delle targhe (ANPR), alimentato da Easy OCR, per estrarre con precisione le informazioni sulle targhe dei veicoli rilevati una volta confermata la violazione.

Détails de l'édition

• Éditeur: Edizioni Sapienza
• Date d'édition: 2026
• Langue: italien
• ISBN 10: 6209726755
• ISBN 13: 9786209726750
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 68
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible