R f�r Data Science: Implementierung von Modellen f�r maschinelles Lernen - Couverture souple

Yaya, Olaoluwa S.; Adepoju, Mary M.

9786209734373: R f�r Data Science: Implementierung von Modellen f�r maschinelles Lernen

Couverture souple

ISBN 10 : 6209734375 ISBN 13 : 9786209734373

Editeur : Verlag Unser Wissen, 2026

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Erschlie�en Sie die M�glichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen f�r maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen F�higkeiten, die sie ben�tigen, um fortschrittliche L�sungen f�r maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabl�ufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die F�higkeiten von R voll auszusch�pfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten f�r eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Nat�rliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalit�tsreduktion und Anomalieerkennung beim un�berwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite L�sungen in R.

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�diteur: Verlag Unser Wissen
Date d'�dition: 2026
Langue: allemand
ISBN 10: 6209734375
ISBN 13: 9786209734373
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 100
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R f?r Data Science

Yaya, Olaoluwa S.; Adepoju, Mary M.

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R f�r Data Science: Implementierung von Modellen f�r maschinelles Lernen (German Edition)

Yaya, Olaoluwa S.; Adepoju, Mary M.

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R f�r Data Science: Implementierung von Modellen f�r maschinelles Lernen

Olaoluwa S. Yaya

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Erschlie�en Sie die M�glichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen f�r maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen F�higkeiten, die sie ben�tigen, um fortschrittliche L�sungen f�r maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabl�ufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die F�higkeiten von R voll auszusch�pfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten f�r eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Nat�rliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalit�tsreduktion und Anomalieerkennung beim un�berwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite L�sungen in R. 100 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786209734373

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R fr Data Science (Paperback)

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Paperback. Etat : new. Paperback. Erschliessen Sie die Moeglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen fuer maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Faehigkeiten, die sie benoetigen, um fortschrittliche Loesungen fuer maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsablaeufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Faehigkeiten von R voll auszuschoepfen.Lernen Sie, wie man: - Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten fuer eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natuerliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitaetsreduktion und Anomalieerkennung beim unueberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Loesungen in R. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209734373

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Erschlie�en Sie die M�glichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen f�r maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen F�higkeiten, die sie ben�tigen, um fortschrittliche L�sungen f�r maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabl�ufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die F�higkeiten von R voll auszusch�pfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten f�r eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Nat�rliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalit�tsreduktion und Anomalieerkennung beim un�berwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite L�sungen in R.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 100 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786209734373

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