Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm - Couverture souple

Rathod, Kruna ; Sama, Mukhtar

9786209817670: Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm

Couverture souple

ISBN 10 : 620981767X ISBN 13 : 9786209817670

Editeur : Verlag Unser Wissen, 2026

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D�tails de l'�dition

�diteur: Verlag Unser Wissen
Date d'�dition: 2026
Langue: allemand
ISBN 10: 620981767X
ISBN 13: 9786209817670
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 68
Coordonn�es du fabricant: non disponible
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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm

Kruna Rathod

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 620981767X ISBN 13 : 9786209817670

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm

Kruna Rathod

Edit� par Verlag Unser Wissen Mai 2026, 2026

ISBN 10 : 620981767X ISBN 13 : 9786209817670

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm (German Edition)

Rathod, Kruna; Sama, Mukhtar

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm (German Edition)

Rathod, Kruna; Sama, Mukhtar

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm (Paperback)

Kruna Rathod

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Paperback. Etat : new. Paperback. Computer Vision spielt eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung der Faehigkeiten von Roboterarmen, indem sie es ihnen ermoeglicht, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu verstehen. Dabei kommen Kameras, Sensoren und fortschrittliche Bildverarbeitungsalgorithmen zum Einsatz, um visuelle Daten aus der Umgebung zu erfassen und zu analysieren. Dies ermoeglicht es Robotersystemen, Aufgaben mit einem hoeheren Mass an Intelligenz, Praezision und Anpassungsfaehigkeit auszufuehren. Der Arbeitsprozess der Computer Vision in einem Roboterarm beginnt mit der Bildaufnahme, bei der eine Kamera Echtzeitbilder oder -videos des Arbeitsbereichs aufnimmt. Diese Bilder werden anschliessend mithilfe verschiedener Techniken wie Filterung, Kantenerkennung, Segmentierung und Merkmalsextraktion verarbeitet. Das System identifiziert wichtige Merkmale wie Form, Groesse, Farbe und Textur von Objekten. Oft werden Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning eingesetzt, um Objekte auf der Grundlage trainierter Datensaetze zu erkennen und zu klassifizieren. Sobald das Objekt identifiziert ist, bestimmt das System dessen Position und Ausrichtung im Raum, was oft als Lokalisierung bezeichnet wird. Diese Informationen sind entscheidend, um den Roboterarm so zu steuern, dass er praezise mit dem Objekt interagieren kann. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209817670

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm (German Edition)

Rathod, Kruna; Sama, Mukhtar

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Kruna Rathod

Edit� par Verlag Unser Wissen Mai 2026, 2026

ISBN 10 : 620981767X ISBN 13 : 9786209817670

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Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm

Kruna Rathod (u. a.)

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 620981767X ISBN 13 : 9786209817670

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Taschenbuch. Etat : Neu. Auf Computer Vision basierender Pick-and-Place-Roboterarm | Kruna Rathod (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209817670 | Verantwortliche Person f�r die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N� de r�f. du vendeur 135258971

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