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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione

Jakir Hussain K N

Edit� par Edizioni Sapienza M�r 2026, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Italienisch. N� de r�f. du vendeur 9786209860102

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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)

K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R

Edit� par Edizioni Sapienza, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)

K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R

Edit� par Edizioni Sapienza, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)

K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R

Edit� par Edizioni Sapienza, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Paperback)

Jakir Hussain K.N.

Edit� par Edizioni Sapienza, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

Neuf Paperback

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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : new. Paperback. Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualita delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneita all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualita dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinita, sodicita e permeabilita del suolo. I risultati indicano una significativa variabilita spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosita standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorita di ricerca nella gestione della qualita delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786209860102

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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione

Jakir Hussain K N

Edit� par Edizioni Sapienza M�r 2026, 2026

ISBN 10 : 6209860109 ISBN 13 : 9786209860102

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 56 pp. Italienisch. N� de r�f. du vendeur 9786209860102

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