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Paperback. Etat : new. Paperback. Questo libro presenta la procedura di progettazione ottimizzata di uno schema di illuminazione di un'area utilizzando una tecnica di ottimizzazione basata su algoritmi genetici (GA). Per uno schema di illuminazione esistono numerose variabili di progetto. Per questo motivo, per regolare le variabili di progetto e raggiungere la soluzione ottimale, in questo lavoro la tecnica di ottimizzazione e considerata un'opzione migliore. In primo luogo, il calcolo dell'angolo di puntamento degli apparecchi si basa sulla teoria della geometria tridimensionale e sulla simulazione Monte Carlo. Il valore medio di illuminamento mantenuto per quest'area specifica e derivato dalla simulazione MATLAB, che non corrisponde ai requisiti di progetto. Lo strumento di ottimizzazione basato su GA migliora la soluzione progettuale ottimizzando l'angolo di puntamento degli apparecchi e stabilendo le condizioni per una soluzione progettuale ottimale. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630049206
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786630049206
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro presenta la procedura di progettazione ottimizzata di uno schema di illuminazione di un'area utilizzando una tecnica di ottimizzazione basata su algoritmi genetici (GA). Per uno schema di illuminazione esistono numerose variabili di progetto. Per questo motivo, per regolare le variabili di progetto e raggiungere la soluzione ottimale, in questo lavoro la tecnica di ottimizzazione è considerata un'opzione migliore. In primo luogo, il calcolo dell'angolo di puntamento degli apparecchi si basa sulla teoria della geometria tridimensionale e sulla simulazione Monte Carlo. Il valore medio di illuminamento mantenuto per quest'area specifica è derivato dalla simulazione MATLAB, che non corrisponde ai requisiti di progetto. Lo strumento di ottimizzazione basato su GA migliora la soluzione progettuale ottimizzando l'angolo di puntamento degli apparecchi e stabilendo le condizioni per una soluzione progettuale ottimale. N° de réf. du vendeur 9786630049206
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Paperback. Etat : new. Paperback. Questo libro presenta la procedura di progettazione ottimizzata di uno schema di illuminazione di un'area utilizzando una tecnica di ottimizzazione basata su algoritmi genetici (GA). Per uno schema di illuminazione esistono numerose variabili di progetto. Per questo motivo, per regolare le variabili di progetto e raggiungere la soluzione ottimale, in questo lavoro la tecnica di ottimizzazione e considerata un'opzione migliore. In primo luogo, il calcolo dell'angolo di puntamento degli apparecchi si basa sulla teoria della geometria tridimensionale e sulla simulazione Monte Carlo. Il valore medio di illuminamento mantenuto per quest'area specifica e derivato dalla simulazione MATLAB, che non corrisponde ai requisiti di progetto. Lo strumento di ottimizzazione basato su GA migliora la soluzione progettuale ottimizzando l'angolo di puntamento degli apparecchi e stabilendo le condizioni per una soluzione progettuale ottimale. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630049206
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786630049206
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Taschenbuch. Etat : Neu. SOLUZIONE PROGETTUALE OTTIMIZZATA DELLO SCHEMA DI ILLUMINAZIONE DI UN'AREA MEDIANTE ALGORITMO GENETICO | Arnab Ganguly | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630049206 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 135460805
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