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Computer-Aided Antifungal Drug Design
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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Computer-Aided Antifungal Drug Design
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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PAP
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Computer-Aided Antifungal Drug Design
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2026, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 188 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786630121810
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Computer-Aided Antifungal Drug Design | Potential N-Myristoyltransferase (NMT) Inhibitors of Candida albicans
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Computer-Aided Antifungal Drug Design | Potential N-Myristoyltransferase (NMT) Inhibitors of Candida albicans | Sapna Jain Dabade (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786630121810 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 135958054
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Computer-Aided Antifungal Drug Design
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2026, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book presents an integrated computational approach for antifungal drug discovery targeting N-myristoyltransferase (NMT) in Candida albicans, a promising therapeutic target against antifungal resistance. It highlights the application of computer-aided drug design (CADD) techniques, particularly QSAR modeling using Genetic Algorithm-Stepwise Multiple Linear Regression (GA-SMLR) and molecular docking studies, to identify and optimize novel NMT inhibitors. The study evaluates bisamidine, coumarin, and triazole derivatives, revealing key molecular descriptors, structural features, and binding interactions responsible for antifungal activity. Rigorous internal and external validation ensures the statistical robustness and predictive reliability of the QSAR models. By combining structure-activity relationships with protein-ligand interaction analysis, the book provides valuable insights into rational drug design, lead optimization, and antifungal therapeutic development. It serves as a practical resource for researchers and students in medicinal chemistry, pharmaceutical sciences, computational biology, and antifungal drug discovery. 188 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786630121810
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Computer-Aided Antifungal Drug Design : Potential N-Myristoyltransferase (NMT) Inhibitors of Candida albicans
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10 : 6630121813
ISBN 13 : 9786630121810
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Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. N° de réf. du vendeur 9786630121810
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