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Paperback. Etat : new. Paperback. Benvenuti a "Fondamenti di machine learning: una guida pratica a concetti, strumenti e applicazioni", un'introduzione completa all'affascinante mondo del machine learning. Questo libro e pensato per principianti e appassionati desiderosi di comprendere i principi fondamentali del machine learning e le sue applicazioni nel mondo reale. Il machine learning, pietra miliare dell'intelligenza artificiale moderna, ha rivoluzionato i settori industriali consentendo ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Dalla sanita alla finanza, dall'intrattenimento ai trasporti, l'apprendimento automatico sta guidando l'innovazione in diversi campi. Questo libro funge da porta d'accesso per padroneggiare i concetti fondamentali e acquisire le competenze necessarie per approfondire questo settore in continua trasformazione. Nel corso di questa guida, esploreremo argomenti chiave quali i paradigmi dell'apprendimento automatico, i fondamenti matematici, gli approcci basati sui dati e l'implementazione di algoritmi diffusi. Acquisirai inoltre approfondimenti su strumenti essenziali come l'algebra lineare, le tecniche di regressione e modelli avanzati quali le macchine a vettori di supporto e i metodi ensemble. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630172188
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Paperback. Etat : new. Paperback. Benvenuti a "Fondamenti di machine learning: una guida pratica a concetti, strumenti e applicazioni", un'introduzione completa all'affascinante mondo del machine learning. Questo libro e pensato per principianti e appassionati desiderosi di comprendere i principi fondamentali del machine learning e le sue applicazioni nel mondo reale. Il machine learning, pietra miliare dell'intelligenza artificiale moderna, ha rivoluzionato i settori industriali consentendo ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Dalla sanita alla finanza, dall'intrattenimento ai trasporti, l'apprendimento automatico sta guidando l'innovazione in diversi campi. Questo libro funge da porta d'accesso per padroneggiare i concetti fondamentali e acquisire le competenze necessarie per approfondire questo settore in continua trasformazione. Nel corso di questa guida, esploreremo argomenti chiave quali i paradigmi dell'apprendimento automatico, i fondamenti matematici, gli approcci basati sui dati e l'implementazione di algoritmi diffusi. Acquisirai inoltre approfondimenti su strumenti essenziali come l'algebra lineare, le tecniche di regressione e modelli avanzati quali le macchine a vettori di supporto e i metodi ensemble. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630172188
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Taschenbuch. Etat : Neu. Fondamenti di apprendimento automatico | Guida pratica a concetti, strumenti e applicazioni | Manimegalai R (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630172188 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 135696224
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Benvenuti a 'Fondamenti di machine learning: una guida pratica a concetti, strumenti e applicazioni', un'introduzione completa all'affascinante mondo del machine learning. Questo libro è pensato per principianti e appassionati desiderosi di comprendere i principi fondamentali del machine learning e le sue applicazioni nel mondo reale. Il machine learning, pietra miliare dell'intelligenza artificiale moderna, ha rivoluzionato i settori industriali consentendo ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Dalla sanità alla finanza, dall'intrattenimento ai trasporti, l'apprendimento automatico sta guidando l'innovazione in diversi campi. Questo libro funge da porta d'accesso per padroneggiare i concetti fondamentali e acquisire le competenze necessarie per approfondire questo settore in continua trasformazione. Nel corso di questa guida, esploreremo argomenti chiave quali i paradigmi dell'apprendimento automatico, i fondamenti matematici, gli approcci basati sui dati e l'implementazione di algoritmi diffusi. Acquisirai inoltre approfondimenti su strumenti essenziali come l'algebra lineare, le tecniche di regressione e modelli avanzati quali le macchine a vettori di supporto e i metodi ensemble. N° de réf. du vendeur 9786630172188
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