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Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. Cet ouvrage presente une etude approfondie sur l'exploration de textes a l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondee sur la logique floue. Alors que le volume de donnees textuelles non structurees connait une croissance exponentielle sur les plateformes numeriques, l'extraction de connaissances pertinentes a partir d'ensembles de donnees a grande echelle est devenue un defi majeur. Cet ouvrage presente des methodologies avancees qui integrent les cadres de traitement du Big Data a la theorie des ensembles flous afin de gerer l'incertitude, l'ambiguite et le caractere vague inherents aux informations textuelles. Il explore les techniques de pretraitement, l'extraction de caracteristiques, l'analyse semantique et les strategies d'exploration evolutives concues pour les environnements de donnees a haute dimension. Un modele d'inference floue est propose pour ameliorer la precision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de decision dans des ensembles de donnees textuelles complexes. Des evaluations experimentales demontrent des performances ameliorees par rapport aux modeles traditionnels bases sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource precieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des donnees, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630184068
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Exploration de textes à l'aide du Big Data (French Edition)
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Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10 : 6630184068
ISBN 13 : 9786630184068
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Exploration de textes ? l'aide du Big Data
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Exploration de textes ? l'aide du Big Data
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Exploration de textes à l'aide du Big Data
Edité par
Editions Notre Savoir Jun 2026, 2026
ISBN 10 : 6630184068
ISBN 13 : 9786630184068
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 92 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786630184068
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Exploration de textes à l'aide du Big Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cet ouvrage présente une étude approfondie sur l'exploration de textes à l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondée sur la logique floue. Alors que le volume de données textuelles non structurées connaît une croissance exponentielle sur les plateformes numériques, l'extraction de connaissances pertinentes à partir d'ensembles de données à grande échelle est devenue un défi majeur. Cet ouvrage présente des méthodologies avancées qui intègrent les cadres de traitement du Big Data à la théorie des ensembles flous afin de gérer l'incertitude, l'ambiguïté et le caractère vague inhérents aux informations textuelles. Il explore les techniques de prétraitement, l'extraction de caractéristiques, l'analyse sémantique et les stratégies d'exploration évolutives conçues pour les environnements de données à haute dimension. Un modèle d'inférence floue est proposé pour améliorer la précision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de décision dans des ensembles de données textuelles complexes. Des évaluations expérimentales démontrent des performances améliorées par rapport aux modèles traditionnels basés sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. N° de réf. du vendeur 9786630184068
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Exploration de textes à l'aide du Big Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Exploration de textes à l'aide du Big Data | Rafeeq Ahmed (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786630184068 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 135849875
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Exploration de textes à l'aide du Big Data
Edité par
Editions Notre Savoir Jun 2026, 2026
ISBN 10 : 6630184068
ISBN 13 : 9786630184068
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Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cet ouvrage présente une étude approfondie sur l'exploration de textes à l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondée sur la logique floue. Alors que le volume de données textuelles non structurées connaît une croissance exponentielle sur les plateformes numériques, l'extraction de connaissances pertinentes à partir d'ensembles de données à grande échelle est devenue un défi majeur. Cet ouvrage présente des méthodologies avancées qui intègrent les cadres de traitement du Big Data à la théorie des ensembles flous afin de gérer l'incertitude, l'ambiguïté et le caractère vague inhérents aux informations textuelles. Il explore les techniques de prétraitement, l'extraction de caractéristiques, l'analyse sémantique et les stratégies d'exploration évolutives conçues pour les environnements de données à haute dimension. Un modèle d'inférence floue est proposé pour améliorer la précision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de décision dans des ensembles de données textuelles complexes. Des évaluations expérimentales démontrent des performances améliorées par rapport aux modèles traditionnels basés sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. 92 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786630184068
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Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. Cet ouvrage presente une etude approfondie sur l'exploration de textes a l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondee sur la logique floue. Alors que le volume de donnees textuelles non structurees connait une croissance exponentielle sur les plateformes numeriques, l'extraction de connaissances pertinentes a partir d'ensembles de donnees a grande echelle est devenue un defi majeur. Cet ouvrage presente des methodologies avancees qui integrent les cadres de traitement du Big Data a la theorie des ensembles flous afin de gerer l'incertitude, l'ambiguite et le caractere vague inherents aux informations textuelles. Il explore les techniques de pretraitement, l'extraction de caracteristiques, l'analyse semantique et les strategies d'exploration evolutives concues pour les environnements de donnees a haute dimension. Un modele d'inference floue est propose pour ameliorer la precision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de decision dans des ensembles de donnees textuelles complexes. Des evaluations experimentales demontrent des performances ameliorees par rapport aux modeles traditionnels bases sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource precieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des donnees, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786630184068
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