Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM - Couverture souple

Durga Prasad, Kadupu ; Duvvuri, Suneel Kumar

9786630325133: Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM

Couverture souple

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Editeur : Verlag Unser Wissen, 2026

Afficher les exemplaires de cette �dition comportant l'ISBN

0 D'occasion

9 Neuf

De EUR 59,72

D�tails de l'�dition

�diteur: Verlag Unser Wissen
Date d'�dition: 2026
Langue: allemand
ISBN 10: 6630325133
ISBN 13: 9786630325133
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 84
Coordonn�es du fabricant: non disponible
Personne responsable: non disponible

R�sultats de recherche pour Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep...

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM (Paperback)

Kadupu Durga Prasad

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf Paperback

impression � la demande

Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Paperback. Etat : new. Paperback. Im digitalen Zeitalter hat das rasante Wachstum von Online-Plattformen die Hotellerie erheblich veraendert, wobei Kundenentscheidungen zunehmend von nutzergenerierten Bewertungen beeinflusst werden. Diese Bewertungen liefern wertvolle Einblicke in die Kundenerfahrungen; allerdings macht die enorme Menge an unstrukturierten Textdaten eine manuelle Analyse ineffizient und unpraktisch. Um dieser Herausforderung zu begegnen, schlaegt diese Studie ein automatisiertes System zur Sentimentanalyse vor, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um Hotelbewertungen in positive und negative Stimmungen zu klassifizieren. Die Untersuchung stuetzt sich auf einen umfangreichen Datensatz mit ueber 500.000 Hotelbewertungen, der einer umfassenden Vorverarbeitung unterzogen wird, einschliesslich Textbereinigung, Tokenisierung, Entfernung von Stoppwoertern und Datenausgleich, um die Zuverlaessigkeit des Modells sicherzustellen. Es wird eine explorative Datenanalyse (EDA) durchgefuehrt, um die Datenverteilung zu verstehen und aussagekraeftige Muster zu extrahieren. Die aufbereiteten Textdaten werden anschliessend mithilfe von Tokenisierung und Sequenz-Padding-Techniken in numerische Darstellungen umgewandelt. Zwei Deep-Learning-Modelle, Long Short-Term Memory (LSTM) und Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), werden implementiert, um sequenzielle Abhaengigkeiten und kontextuelle Beziehungen zu erfassen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 59,72

Livraison gratuite
Exp�dition nationale�: Etats-Unis

Quantit� disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM (German Edition)

Durga Prasad, Kadupu; Duvvuri, Suneel Kumar

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf Couverture souple

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

�valuation du vendeur 4 sur 5 �toiles

Etat : New. N� de r�f. du vendeur I-9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 59,73

Livraison gratuite
Exp�dition nationale�: Etats-Unis

Quantit� disponible : Plus de 20 disponibles

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM

Durga Prasad, Kadupu

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf PAP

Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N� de r�f. du vendeur L2-9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 60,25

Livraison gratuite
Exp�dition nationale�: Etats-Unis

Quantit� disponible : Plus de 20 disponibles

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM

Durga Prasad, Kadupu

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf PAP

Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N� de r�f. du vendeur L2-9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 57,82

Exp�dition �EUR 3,83
Exp�dition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis

Quantit� disponible : Plus de 20 disponibles

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM

Suneel Kumar Duvvuri

Edit� par Verlag Unser Wissen Jul 2026, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf Taschenbuch

impression � la demande

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 48,90

Exp�dition �EUR 23
Exp�dition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantit� disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM (Paperback)

Kadupu Durga Prasad

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf Paperback

impression � la demande

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Paperback. Etat : new. Paperback. Im digitalen Zeitalter hat das rasante Wachstum von Online-Plattformen die Hotellerie erheblich veraendert, wobei Kundenentscheidungen zunehmend von nutzergenerierten Bewertungen beeinflusst werden. Diese Bewertungen liefern wertvolle Einblicke in die Kundenerfahrungen; allerdings macht die enorme Menge an unstrukturierten Textdaten eine manuelle Analyse ineffizient und unpraktisch. Um dieser Herausforderung zu begegnen, schlaegt diese Studie ein automatisiertes System zur Sentimentanalyse vor, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um Hotelbewertungen in positive und negative Stimmungen zu klassifizieren. Die Untersuchung stuetzt sich auf einen umfangreichen Datensatz mit ueber 500.000 Hotelbewertungen, der einer umfassenden Vorverarbeitung unterzogen wird, einschliesslich Textbereinigung, Tokenisierung, Entfernung von Stoppwoertern und Datenausgleich, um die Zuverlaessigkeit des Modells sicherzustellen. Es wird eine explorative Datenanalyse (EDA) durchgefuehrt, um die Datenverteilung zu verstehen und aussagekraeftige Muster zu extrahieren. Die aufbereiteten Textdaten werden anschliessend mithilfe von Tokenisierung und Sequenz-Padding-Techniken in numerische Darstellungen umgewandelt. Zwei Deep-Learning-Modelle, Long Short-Term Memory (LSTM) und Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), werden implementiert, um sequenzielle Abhaengigkeiten und kontextuelle Beziehungen zu erfassen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786630325133

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 62,88

Exp�dition �EUR 43,04
Exp�dition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis

Quantit� disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image d'archives

Sentimentanalyse von Hotel-bewertungen mittels Deep Learning und BiLSTM

Suneel Kumar Duvvuri

Edit� par Verlag Unser Wissen Jul 2026, 2026

ISBN 10 : 6630325133 ISBN 13 : 9786630325133

Neuf Taschenbuch

impression � la demande

Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Im digitalen Zeitalter hat das rasante Wachstum von Online-Plattformen die Hotellerie erheblich ver�ndert, wobei Kundenentscheidungen zunehmend von nutzergenerierten Bewertungen beeinflusst werden. Diese Bewertungen liefern wertvolle Einblicke in die Kundenerfahrungen; allerdings macht die enorme Menge an unstrukturierten Textdaten eine manuelle Analyse ineffizient und unpraktisch. Um dieser Herausforderung zu begegnen, schl�gt diese Studie ein automatisiertes System zur Sentimentanalyse vor, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um Hotelbewertungen in positive und negative Stimmungen zu klassifizieren. Die Untersuchung st�tzt sich auf einen umfangreichen Datensatz mit �ber 500.000 Hotelbewertungen, der einer umfassenden Vorverarbeitung unterzogen wird, einschlie�lich Textbereinigung, Tokenisierung, Entfernung von Stoppw�rtern und Datenausgleich, um die Zuverl�ssigkeit des Modells sicherzustellen. Es wird eine explorative Datenanalyse (EDA) durchgef�hrt, um die Datenverteilung zu verstehen und aussagekr�ftige Muster zu extrahieren. Die aufbereiteten Textdaten werden anschlie�end mithilfe von Tokenisierung und Sequenz-Padding-Techniken in numerische Darstellungen umgewandelt. Zwei Deep-Learning-Modelle, Long Short-Term Memory (LSTM) und Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), werden implementiert, um sequenzielle Abh�ngigkeiten und kontextuelle Beziehungen zu erfassen.OmniScriptum SRL, Str. Armeneasca 28/1, office 1, 2012 Chisinau 84 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786630325133

Contacter le vendeur