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Deep-Learning-Ansatz fr Erkennungs-systeme (Paperback)

Cheyma Nadir

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

Neuf Paperback

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Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis

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Paperback. Etat : new. Paperback. Die Biometrie hat sich als eine der zuverlaessigsten Loesungen zur Identifizierung von Personen in modernen Sicherheitssystemen etabliert. Im Gegensatz zu Passwoertern nutzt sie die fuer jeden Menschen einzigartigen physiologischen Merkmale und bietet somit ein hoeheres Mass an Sicherheit.Dieses Werk befasst sich mit zwei vielversprechenden Verfahren: den Fingervenen und den Handflaechenabdruecken. Diese sind zwar stabil und schwer zu faelschen, reagieren jedoch empfindlich auf Lichtveraenderungen und die Qualitaet der aufgenommenen Bilder. Es wird ein Ansatz vorgeschlagen, der Deep Learning und maschinelles Lernen kombiniert. Die Merkmale werden mithilfe vortrainierter konvolutioneller Netzwerke (VGG16, VGG19, MobileNetV2) extrahiert und anschliessend durch \textit{Fine-Tuning} verfeinert. Anschliessend werden SVM-, KNN- und Random-Forest-Klassifikatoren angewendet, wobei ein Vergleich zwischen Mono-Instanz- und Multi-Instanz-Ansaetzen erfolgt. MobileNetV2 bietet die beste Leistung hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz. Der Multi-Instance-Ansatz erhoeht die Robustheit des Systems, waehrend sich der SVM durch seine Erkennungsgenauigkeit auszeichnet. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N� de r�f. du vendeur 9786630444827

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Deep-Learning-Ansatz f�r Erkennungs-systeme (German Edition)

Nadir, Cheyma

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

Neuf Couverture souple

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Deep-Learning-Ansatz f�r Erkennungs-systeme

Cheyma Nadir

Edit� par Verlag Unser Wissen Aug 2026, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

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Deep-Learning-Ansatz f�r Erkennungs-systeme

Cheyma Nadir

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

Neuf Taschenbuch

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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Biometrie hat sich als eine der zuverl�ssigsten L�sungen zur Identifizierung von Personen in modernen Sicherheitssystemen etabliert. Im Gegensatz zu Passw�rtern nutzt sie die f�r jeden Menschen einzigartigen physiologischen Merkmale und bietet somit ein h�heres Ma� an Sicherheit.Dieses Werk befasst sich mit zwei vielversprechenden Verfahren: den Fingervenen und den Handfl�chenabdr�cken. Diese sind zwar stabil und schwer zu f�lschen, reagieren jedoch empfindlich auf Lichtver�nderungen und die Qualit�t der aufgenommenen Bilder. Es wird ein Ansatz vorgeschlagen, der Deep Learning und maschinelles Lernen kombiniert. Die Merkmale werden mithilfe vortrainierter konvolutioneller Netzwerke (VGG16, VGG19, MobileNetV2) extrahiert und anschlie�end durch extit{Fine-Tuning} verfeinert. Anschlie�end werden SVM-, KNN- und Random-Forest-Klassifikatoren angewendet, wobei ein Vergleich zwischen Mono-Instanz- und Multi-Instanz-Ans�tzen erfolgt. MobileNetV2 bietet die beste Leistung hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz. Der Multi-Instance-Ansatz erh�ht die Robustheit des Systems, w�hrend sich der SVM durch seine Erkennungsgenauigkeit auszeichnet. N� de r�f. du vendeur 9786630444827

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Deep-Learning-Ansatz f�r Erkennungs-systeme

NADIR, Cheyma

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

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Deep-Learning-Ansatz fr Erkennungs-systeme (Paperback)

Cheyma Nadir

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Deep-Learning-Ansatz fr Erkennungs-systeme (Paperback)

Cheyma Nadir

Edit� par Verlag Unser Wissen, 2026

ISBN 10 : 6630444825 ISBN 13 : 9786630444827

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